|
|
|
του Jonathan Vanian
Ο επικεφαλής επιστήμονας
του τομέα τεχνητής
νοημοσύνης του Facebook, Yann LeCun,
έχει συμβάλλει στην
άνοδο της βαθιάς μάθησης,
της υπερσύγχρονης
τεχνητής νοημοσύνης που
χρησιμοποιούν εταιρείες
όπως η Google και η
Amazon για να
μεταφράζουν γλώσσες
γρήγορα και να
προσδιορίζουν
αντικείμενα που
βρίσκονται σε
φωτογραφίες.
|
|
|
|
|
|
Στον πυρήνα της βαθιάς
μάθησης βρίσκεται ένα
λογισμικό που ονομάζεται «νευρωνικό
δίκτυο», το οποίο
εξετάζει τεράστιο όγκο
δεδομένων για να
εντοπίζει μοτίβα πολύ
πιο γρήγορα απ’ ό,τι
κάνουν οι άνθρωποι. Όμως,
αυτή η τεχνολογία
απαιτεί τεράστια
υπολογιστική ισχύ,
αναγκάζοντας τους
κατασκευαστές ημιαγωγών
όπως η Intel να
εξετάσουν ριζικά νέους
σχεδιασμούς
υπολογιστικών τσιπ ώστε
αυτά να καταναλώνουν
λιγότερη ενέργεια και να
βελτιώνουν την
αποτελεσματικότητα
συγκεκριμένων
υπολογιστικών καθηκόντων
τεχνητής νοημοσύνης.
Ο LeCun πρόκειται να
παρουσιάσει μια νέα
ερευνητική εργασία την
επόμενη εβδομάδα σε
επιστημονικό συνέδριο
στο Σαν Φρανσίσκο. Εκεί,
θα αναφερθεί στο όραμά
του για το μέλλον της
τεχνητής νοημοσύνης.
Ειδικότερα, θα εστιάσει
στο πώς πρέπει να
εξελιχθούν τα τσιπ και
το σχετικό hardware που
καθιστούν δυνατή την
εξέλιξη της τεχνητής
νοημοσύνης.
Ο LeCun υποστηρίζει ότι
τα νέα υπολογιστικά τσιπ
θα επιτρέψουν στις
εταιρείες να
χρησιμοποιήσουν ακόμα
περισσότερα νευρωνικά
δίκτυα στα κέντρα
δεδομένων τους, απ’ ό,τι
είναι δυνατόν σήμερα.
Έτσι, διαδικασίες όπως η
διαδικτυακή μετάφραση
λόγου θα μπορεί πλέον να
εκτελείται σε πραγματικό
χρόνο. Επιπλέον,
συστήματα τεχνητής
νοημοσύνης θα μπορούν να
αναλύουν κάθε πλάνο ενός
βίντεο, για να εντοπίζουν
ανθρώπους και
αντικείμενα, και όχι
απλώς μερικά στιγμιότυπα.
Με τον τρόπο αυτό θα
βελτιωθεί σημαντικά η
ακρίβεια.
Ο LeCun πιστεύει επίσης
ότι ο έλεγχος
περιεχομένου, όπως π.χ.
η σάρωση κειμένου για
την εύρεση προσβλητικής
γλώσσας ή ψευδών
ειδήσεων, θα βελτιωθεί
μέσω της χρήσης
καλύτερων υπολογιστικών
τσιπ. Για μια εταιρεία
όπως το Facebook, που
παλεύει να απομακρύνει
την προπαγάνδα και τις
καταχρηστικές
συμπεριφορές από την
υπηρεσία της, αυτή η
τεχνολογική πρόοδος
έρχεται αναμφισβήτητα
την κατάλληλη στιγμή.
Απ’ την άλλη, ο LeCun
επισημαίνει ότι ένα από
τα εμπόδια για την
τεχνητή νοημοσύνη είναι
οι σύγχρονες μπαταρίες.
Η τεχνολογία της
τεχνητής νοημοσύνης
καταναλώνει πολλή
ενέργεια, που σημαίνει
ότι είναι περιορισμένη η
δυνατότητα χρήσης της σε
κάποιες μικρότερες
συσκευές.
Fortune
|
|
Greek Finance Forum |
|
Σχόλια Χρηστών |
|
|
|
|
|
|