Τα αρνητικά
επιτόκια και η επιβράδυνση της παγκόσμιας
οικονομίας επιδρούν σε μεγάλο βαθμό στην
κερδοφορία – για να μην αναφερθούμε στη συνολική
διάθεση – των τραπεζών. Και έτσι είναι δύσκολο
να βρεις πολλούς τραπεζίτες που να μιλούν με
αισιοδοξία για οτιδήποτε αυτές τις μέρες, ακόμη
και σε μια διάσκεψη τεχνολογίας αφιερωμένη στο
μέλλον.
Στην Παγκόσμια
Σύνοδο Τεχνητής
Νοημοσύνης στο
Άμστερνταμ, στελέχη
εταιρειών
χρηματοπιστωτικών
υπηρεσιών και πολλοί από
τους νεοφυείς αντιπάλους
τους – οι αποκαλούμενες
εταιρείες fintech –
συγκεντρώθηκαν για να
προβλέψουν το μέλλον του Big
Finance σε
σχέση με την τεχνητή
νοημοσύνη.
Δεν
αποτελεί έκπληξη το
γεγονός ότι οι εταιρείες
fintechs παραμένουν αισιόδοξες γι’
αυτό το μέλλον.
Ορισμένες,
συμπεριλαμβανομένης της Auquan, μίας
επιχείρησης που
χρησιμοποιεί τη μηχανική
μάθηση για την κατασκευή
εργαλείων επενδύσεων και
συναλλαγών, προέβλεψαν
ότι μέσα σε πέντε χρόνια
οι παραδοσιακές τράπεζες
μπορεί να χάσουν έως και
10-20% του μεριδίου
αγοράς τους, το οποίο θα
καταλήξει σε τεχνολογικά
καινοτόμες εταιρείες.
Πρόκειται για εταιρείες
που μελλοντικά θα
εφαρμόζουν την τεχνητή
νοημοσύνη για να
μειώνουν το λειτουργικό
κόστος και να προσφέρουν
φθηνότερα προϊόντα και
υπηρεσίες στους πελάτες.
Δεν
φαίνεται να πειράζει που
ελάχιστες εταιρείες
fintech έχουν να
επιδείξουν κέρδη. «Θέλουμε
να προσφέρουμε υπηρεσίες
που είναι δέκα φορές
φθηνότερες και δέκα
φορές καλύτερες από
εκείνες που προσφέρουν
οι παραδοσιακές τράπεζες»,
εξηγεί ο Soups Ranjan,
επικεφαλής κινδύνου
χρηματοοικονομικού
εγκλήματος στη Revolut, την
εφαρμογή ψηφιακού
finance που
υποστηρίζεται από το
Index Ventures και έχει
έδρα στο Λονδίνο.
Αυτό δεν σημαίνει ότι οι
τράπεζες υπολείπονται ως
προς τη χρήση της
τεχνητής νοημοσύνης.
Αρκετές,
συμπεριλαμβανομένης της
Lloyds Banking Group,
συζήτησαν το πώς
χρησιμοποιούν την τεχνητή
νοημοσύνη σε
δύο κύριους τομείς
εφαρμογής: διαχείριση
κινδύνου και βελτίωση
της εμπειρίας των
πελατών.
Σε
άλλες περιοχές του
χρηματοπιστωτικού τομέα,
η ανάπτυξη της τεχνητής
νοημοσύνης μπορεί να
περιγραφεί καλύτερα ως «μεθοδική».
Η KPMG μοιράστηκε
με τους παρευρισκόμενους
μια πρόσφατη έρευνα που
διενήργησε με ελεγκτές
και υπεύθυνους
διαχείρισης κινδύνου –
μια ομάδα ανθρώπων που
είναι γνωστό ότι
αποφεύγουν τα ρίσκα.
Τους ζητήθηκε να
αποκαλύψουν τις
προθέσεις τους σε σχέση
με την επένδυση στην
τεχνητή νοημοσύνη στους
τομείς της συμμόρφωσης,
του κινδύνου και της
διακυβέρνησης. Η
συντριπτικά μεγάλη
πλειοψηφία (94%) δήλωσε
ότι θεωρεί πως η τεχνητή
νοημοσύνη προσφέρει ένα
ανταγωνιστικό
πλεονέκτημα.
Το
κύριο μειονέκτημα; Μόνο
8% εμπιστεύονται αρκετά
τα δικά τους δεδομένα
ώστε να επενδύσουν σε
εργαλεία τεχνητής
νοημοσύνης. Η Deloitte δημοσίευσε
πρόσφατα μια δική της
έρευνα που δείχνει ότι
στις λεγόμενες «πρωτοπόρες»
εταιρείες
χρηματοπιστωτικών
υπηρεσιών που
χρησιμοποιούν την
τεχνητή νοημοσύνη στις
επιχειρησιακές τους
διαδικασίες παρατηρήθηκε
αύξηση των εσόδων κατά
19%.
Fortune
Greek Finance Forum
Σχόλια Χρηστών
Trading
σε ελληνικές μετοχές μέσω
της Πλατφόρμας Συναλλαγών Plus 500 (Κάντε Click και
Κατεβάστε την μοναδική πλατφόρμα συναλλαγών, χωρίς καμία
οικονομική υποχρέωση, περιλαμβάνει και λογαριασμό "επίδειξης"
- Demo).