Την ίδια στιγμή, το 60% των εργαζομένων δηλώνει ότι δεν έχει λάβει καμία εκπαίδευση ή πρόγραμμα ανάπτυξης δεξιοτήτων κατά το τελευταίο εξάμηνο.

Η αντίφαση είναι πλέον εμφανής: η βιομηχανία χρειάζεται όλο και περισσότερες νέες δεξιότητες, αλλά το διαθέσιμο ανθρώπινο δυναμικό δεν ανανεώνεται με την ίδια ταχύτητα.

Το 93% βλέπει αλλαγή στο ανθρώπινο δυναμικό

Η κλίμακα των αλλαγών αποτυπώνεται χαρακτηριστικά στα στοιχεία της Rockwell Automation που περιλαμβάνονται στην έκθεση.

Το 93% των επιχειρήσεων παγκοσμίως αναμένει ότι η ρομποτική και οι νέες τεχνολογίες παραγωγής θα μετασχηματίσουν σημαντικά το ανθρώπινο δυναμικό τους.

Η αλλαγή, ωστόσο, δεν σημαίνει απαραίτητα μαζική απώλεια θέσεων εργασίας.

Περίπου οι μισές επιχειρήσεις εκτιμούν ότι υφιστάμενοι εργαζόμενοι θα μετακινηθούν σε νέους ρόλους, ενώ το 42% σχεδιάζει να προσλάβει προσωπικό για διαφορετικές θέσεις από αυτές που διαθέτει σήμερα.

Παράλληλα, το 31% αναμένει ότι θα αυξήσει τη χρήση εξωτερικών συνεργατών.

Η εικόνα δείχνει ότι η αυτοματοποίηση δεν καταργεί απλώς θέσεις. Κυρίως μεταβάλλει τη σύνθεση της ζήτησης για εργαζομένους.

Από τη χειρωνακτική εργασία στον χειρισμό της τεχνολογίας

Η νέα βιομηχανική εργασία απαιτεί διαφορετικό συνδυασμό δεξιοτήτων.

Ο εργαζόμενος καλείται όλο και περισσότερο να προγραμματίζει, να χειρίζεται και να συντηρεί αυτοματοποιημένα συστήματα, να αναλύει δεδομένα παραγωγής και να αξιοποιεί εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η αλλαγή είναι ιδιαίτερα εμφανής σε τομείς όπως ο ποιοτικός έλεγχος, η προληπτική συντήρηση, η διαχείριση της παραγωγής και η εφοδιαστική αλυσίδα.

Η AI περνά σταδιακά από τα πιλοτικά προγράμματα στην καθημερινή παραγωγική διαδικασία. Χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη βλαβών, τη βελτιστοποίηση της παραγωγής, τον έλεγχο ποιότητας και την καλύτερη διαχείριση των αποθεμάτων και των προμηθειών.

Αυτό σημαίνει ότι η βιομηχανία δεν αναζητά απλώς περισσότερους εργαζομένους. Αναζητά εργαζομένους με διαφορετικό προφίλ.

Η βιομηχανία καθυστερεί στην υιοθέτηση της AI

Παρά την αυξανόμενη ανάγκη, η βιομηχανία εξακολουθεί να κινείται πιο αργά από άλλους κλάδους στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Μόλις το 46% των διευθυντών πληροφορικής στον κλάδο δηλώνει ότι η υιοθέτηση της AI στην επιχείρησή του βρίσκεται ήδη σε φάση εφαρμογής, έναντι 60% στο σύνολο των κλάδων.

Η καθυστέρηση αυτή δεν οφείλεται μόνο στην τεχνολογία.

Η έλλειψη ανθρώπων που μπορούν να σχεδιάσουν, να εφαρμόσουν και να διαχειριστούν τα νέα συστήματα αποτελεί σημαντικό εμπόδιο.

Παράλληλα, η ίδια η τεχνολογική αλλαγή προκαλεί ανασφάλεια στους εργαζομένους. Το 45% εκτιμά ότι η ΤΝ ή οι αυτοματισμοί θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν τη σημερινή θέση εργασίας του μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.

Ελλάδα: Το 88% των επιχειρήσεων δυσκολεύεται να βρει προσωπικό

Η εικόνα είναι ακόμη πιο έντονη στην Ελλάδα.

Σύμφωνα με τα στοιχεία της ManpowerGroup, το 88% των εργοδοτών στη Βιομηχανική Παραγωγή και Μεταποίηση δηλώνει ότι αντιμετωπίζει δυσκολίες στην εύρεση υποψηφίων με τις κατάλληλες δεξιότητες.

Πρόκειται για ένα από τα υψηλότερα επίπεδα έλλειψης ταλέντου και αναδεικνύει ένα πρόβλημα που μπορεί να λειτουργήσει ως φρένο στις επενδύσεις και στον τεχνολογικό εκσυγχρονισμό της ελληνικής βιομηχανίας.

Την ίδια στιγμή, οι προοπτικές απασχόλησης στον κλάδο παραμένουν θετικές.

Αυτό δημιουργεί ένα σημαντικό παράδοξο: οι επιχειρήσεις θέλουν να προσλάβουν, αλλά δυσκολεύονται να βρουν τους ανθρώπους που χρειάζονται.

Και όσο η παραγωγή γίνεται περισσότερο αυτοματοποιημένη, το πρόβλημα δεν αναμένεται να περιοριστεί. Αντίθετα, η ζήτηση θα μετατοπίζεται σταδιακά προς ακόμη πιο εξειδικευμένες θέσεις.

Το μεγάλο στοίχημα είναι η επανεκπαίδευση

Σε αυτό το περιβάλλον, η εκπαίδευση και η επανεκπαίδευση των εργαζομένων μετατρέπονται από επιλογή σε βασική προϋπόθεση ανταγωνιστικότητας.

Το γεγονός ότι το 60% των εργαζομένων παγκοσμίως στη βιομηχανία δηλώνει ότι δεν έχει λάβει εκπαίδευση ή ανάπτυξη δεξιοτήτων το τελευταίο εξάμηνο δείχνει το μέγεθος της πρόκλησης.

Οι επιχειρήσεις δεν μπορούν να βασίζονται αποκλειστικά στην αγορά εργασίας για να βρουν έτοιμο το προσωπικό που χρειάζονται.

Σε αρκετές περιπτώσεις θα πρέπει να δημιουργήσουν οι ίδιες τις δεξιότητες που αναζητούν, επενδύοντας σε αναβάθμιση γνώσεων, επανεκπαίδευση και εσωτερική μετακίνηση εργαζομένων σε νέους ρόλους.

Για την Ελλάδα, η ανάγκη αυτή είναι ακόμη μεγαλύτερη.

Η δημογραφική συρρίκνωση περιορίζει τη διαθέσιμη δεξαμενή εργαζομένων, την ώρα που η βιομηχανία καλείται να επενδύσει περισσότερο σε αυτοματισμούς, ψηφιακά συστήματα και Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η νέα βιομηχανική οικονομία θα χρειάζεται λιγότερη ρουτίνα και περισσότερη εξειδίκευση

Η μεγάλη αλλαγή που φέρνει η AI στη βιομηχανία δεν είναι επομένως μόνο τεχνολογική.

Είναι και ανθρωποκεντρική.

Το εργοστάσιο του μέλλοντος θα χρειάζεται λιγότερη επαναλαμβανόμενη εργασία και περισσότερους ανθρώπους που μπορούν να συνεργάζονται με τις μηχανές, να αξιοποιούν τα δεδομένα, να επιλύουν προβλήματα και να βελτιώνουν τις παραγωγικές διαδικασίες.

Η χώρα ή η επιχείρηση που θα καταφέρει να συνδυάσει τεχνολογία και ανθρώπινο κεφάλαιο θα έχει και το μεγαλύτερο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Για την ελληνική βιομηχανία, το ζητούμενο είναι διπλό: να αξιοποιήσει την AI για να αυξήσει την παραγωγικότητα και ταυτόχρονα να δημιουργήσει το ανθρώπινο δυναμικό που θα μπορεί να τη λειτουργήσει.

Το 88% έλλειμμα ταλέντου δείχνει ότι η δεύτερη πρόκληση ίσως αποδειχθεί τελικά δυσκολότερη από την πρώτη.