|
Πού
αξιοποιούν οι
επιχειρήσεις την τεχνητή
νοημοσύνη
Η εξυπηρέτηση πελατών
και η διαχείριση των
πελατειακών σχέσεων
βρίσκονται στην πρώτη
γραμμή των εφαρμογών
AI,
συγκεντρώνοντας ποσοστό
47% μεταξύ των
επιχειρήσεων που
εξετάστηκαν ως προς τις
συγκεκριμένες χρήσεις.
Ακολουθούν τα εργαλεία
παρακολούθησης της
απόδοσης και της
παραγωγικότητας, με 36%,
ενώ το 30% χρησιμοποιεί
αντίστοιχα συστήματα σε
τομείς όπως τα
logistics,
ο επιχειρησιακός
σχεδιασμός και ο
προγραμματισμός του
προσωπικού.
Η συμβολή των νέων
τεχνολογιών δεν
περιορίζεται στην
αυτοματοποίηση
επαναλαμβανόμενων
εργασιών. Το 61% των
επιχειρήσεων που έλαβαν
μέρος στην έρευνα
αναφέρει ότι η τεχνητή
νοημοσύνη υποστηρίζει τη
διαδικασία λήψης
αποφάσεων, ενώ τρεις
στις τέσσερις εκτιμούν
ότι μπορεί να βελτιώσει
την ποιότητα της
εργασίας.
Παρά την πρόοδο των
αυτοματοποιημένων
συστημάτων, οι αποφάσεις
εξακολουθούν να
λαμβάνονται κυρίως από
ανθρώπους. Συγκεκριμένα,
το 90% των επιχειρήσεων
δηλώνει ότι διατηρεί τον
ανθρώπινο έλεγχο στη
διαδικασία λήψης
αποφάσεων, ενώ μόλις το
2% αναφέρει ότι έχει
προχωρήσει σε πλήρη
αυτοματοποίησή της.
Η διαπίστωση αυτή
δείχνει ότι, τουλάχιστον
στην παρούσα φάση, η
τεχνητή νοημοσύνη
λειτουργεί κυρίως ως
εργαλείο υποστήριξης της
διοίκησης και των
εργαζομένων και λιγότερο
ως πλήρης υποκατάστατος
της ανθρώπινης κρίσης.
Κόστος, κανονιστική
αβεβαιότητα και έλλειψη
ειδικών
Η μετάβαση σε ένα
περισσότερο
αυτοματοποιημένο
επιχειρηματικό
περιβάλλον δεν είναι
χωρίς δυσκολίες. Το 50%
των επιχειρήσεων θεωρεί
ότι το υψηλό κόστος
επένδυσης αποτελεί το
σημαντικότερο εμπόδιο
για την υιοθέτηση της
τεχνητής νοημοσύνης.
Παράλληλα, το 49%
επισημαίνει την
αβεβαιότητα ως προς το
νομικό πλαίσιο, ενώ το
48% αναφέρει την έλλειψη
κατάλληλης τεχνογνωσίας.
Πέρα από τις οικονομικές
και τεχνικές δυσκολίες,
προβληματισμό προκαλεί
και η εμπιστοσύνη στα
αυτοματοποιημένα
εργαλεία. Σχεδόν μία
στις δύο επιχειρήσεις,
ποσοστό 49%, δηλώνει ότι
δεν εμπιστεύεται την
τεχνητή νοημοσύνη ή τα
αλγοριθμικά συστήματα
όταν πρόκειται για
αποφάσεις που επηρεάζουν
το ανθρώπινο δυναμικό.
Η ευρύτερη αξιοποίηση
αυτών των εφαρμογών
προϋποθέτει, επομένως,
όχι μόνο επενδύσεις σε
τεχνολογικό εξοπλισμό
και λογισμικό, αλλά και
ενίσχυση των ψηφιακών
δεξιοτήτων, κατάλληλη
εκπαίδευση των
εργαζομένων και
μεγαλύτερη διαφάνεια
στον τρόπο λειτουργίας
των συστημάτων.
Καθοριστικής σημασίας
θεωρείται επίσης η
ύπαρξη σαφών κανόνων,
ώστε οι επιχειρήσεις να
γνωρίζουν τα όρια και
τις υποχρεώσεις τους.
Το
ευρωπαϊκό ρυθμιστικό
πλαίσιο και η προστασία
των εργαζομένων
Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή
επιχειρεί να συνδυάσει
την ανάπτυξη της
τεχνητής νοημοσύνης με
την προστασία των
δικαιωμάτων των πολιτών
και των εργαζομένων. Στο
πλαίσιο αυτό, ο
Κανονισμός για την
Τεχνητή Νοημοσύνη (AI
Act)
και ο Γενικός Κανονισμός
Προστασίας Δεδομένων (GDPR)
αποτελούν βασικούς
πυλώνες για τη ρύθμιση
της χρήσης των ψηφιακών
συστημάτων και τη
διασφάλιση της υπεύθυνης
επεξεργασίας δεδομένων.
Παράλληλα, η
σχεδιαζόμενη νομοθετική
πρωτοβουλία
Quality
Jobs
Act
αναμένεται να συμβάλει
στην αποσαφήνιση των
κανόνων που διέπουν την
αλγοριθμική διαχείριση
στον χώρο εργασίας.
Στόχος είναι να
διαμορφωθούν σαφέστερες
υποχρεώσεις για τις
επιχειρήσεις, μεγαλύτερη
ασφάλεια δικαίου και
αποτελεσματικότερες
εγγυήσεις για τους
εργαζομένους.
Τα ευρήματα της έρευνας
αποτυπώνουν, τελικά, μια
διπλή πραγματικότητα: η
τεχνητή νοημοσύνη
αντιμετωπίζεται από
σημαντικό μέρος των
ευρωπαϊκών επιχειρήσεων
ως εργαλείο βελτίωσης
της αποδοτικότητας, αλλά
η μετάβαση σε ευρύτερη
χρήση της εξαρτάται από
την αντιμετώπιση των
οικονομικών, τεχνικών
και θεσμικών εμποδίων.
|
