|

BCA Research:
Η AI
χρειάζεται 10 τρισ. δολάρια ετήσια έσοδα για να δικαιολογήσει
τις επενδύσεις
Η παγκόσμια βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει τελικά να
δημιουργεί περίπου 10 τρισ. δολάρια ετήσια έσοδα, προκειμένου να
δικαιολογήσει το τεράστιο κύμα επενδύσεων που κατευθύνεται σε
κέντρα δεδομένων και υποδομές
AI, σύμφωνα με νέα
ανάλυση της BCA
Research.
Ο επικεφαλής οικονομολόγος της
BCA, Peter
Berezin, προειδοποιεί ότι ο ενθουσιασμός γύρω από την AI
μπορεί να αποκρύπτει μια πολύ μεγαλύτερη πρόκληση: την ικανότητα
της τεχνολογίας ν μετατρέψει τις τεράστιες κεφαλαιουχικές
δαπάνες σε πραγματικά έσοδα και κέρδη.
Το ζητούμενο πλέον δεν είναι μόνο εάν η
AI θα συνεχίσει να
αναπτύσσεται, αλλά εάν η οικονομική αξία που θα παράγει θα είναι
αρκετή για να αποσβέσει τα κεφάλαια που επενδύονται σήμερα.
Τα υψηλά περιθώρια κέρδους μπορεί να είναι παραπλανητικά
Ο S&P
500 διαπραγματεύεται σήμερα περίπου στις 19 φορές τα αναμενόμενα
κέρδη, επίπεδο κοντά στον μέσο όρο της τελευταίας δεκαετίας.
Η εικόνα όμως
αλλάζει σημαντικά εάν εξεταστούν τα περιθώρια κέρδους στα οποία
βασίζεται αυτή η αποτίμηση.
Σύμφωνα με την
BCA, τα προθεσμιακά
περιθώρια κέρδους των αμερικανικών επιχειρήσεων βρίσκονται σε
ιστορικά υψηλά επίπεδα, περίπου στο 16,7%. Εάν αυτά επέστρεφαν
στα επίπεδα του 2019, ο S&P 500 θα αντιστοιχούσε σε πολλαπλασιαστή περίπου 26,7 φορές τα μελλοντικά
κέρδη.
Η
BCA υποστηρίζει ότι
μέρος της σημερινής ισχύος των περιθωρίων οφείλεται στις
τεράστιες επενδύσεις των τεχνολογικών κολοσσών.
Οι
Microsoft,
Amazon,
Alphabet, Meta και Oracle
δαπανούν τεράστια ποσά για εξοπλισμό, κέντρα δεδομένων και
υπολογιστική ισχύ. Ωστόσο, οι συγκεκριμένες δαπάνες
καταγράφονται ως κεφαλαιουχικές επενδύσεις και όχι ως άμεσο
λειτουργικό κόστος.
Έτσι, το κόστος δεν
επιβαρύνει εξ ολοκλήρου τα σημερινά αποτελέσματα, αλλά
μεταφέρεται σταδιακά μέσω αποσβέσεων στα επόμενα χρόνια.
Οι αποσβέσεις θα
εκτοξευθούν
Η εξέλιξη αυτή
αναμένεται να γίνει ιδιαίτερα σημαντική όσο ο σημερινός κύκλος
επενδύσεων ωριμάζει.
Η
BCA εκτιμά ότι οι
ετήσιες αποσβέσεις των μεγάλων τεχνολογικών ομίλων θα
υπερδιπλασιαστούν, από περίπου 255 δισ. δολάρια το 2026 στα 581
δισ. δολάρια το 2029.
Την ίδια περίοδο,
οι συνολικές κεφαλαιουχικές δαπάνες αναμένεται να φτάσουν
περίπου το 1,16 τρισ. δολάρια ετησίως.
Εάν συνυπολογιστούν επενδύσεις που πραγματοποιούνται εκτός των
ισολογισμών των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών, η
BCA εκτιμά ότι οι συνολικές ετήσιες δαπάνες για υποδομές AI
μπορεί να προσεγγίσουν το 1,4 τρισ. δολάρια μέχρι το τέλος της
δεκαετίας.
Αυτό δημιουργεί μια
τεράστια ανάγκη για μελλοντικά έσοδα.
Ο «λογαριασμός» των
10 τρισ. δολαρίων
Η
BCA επιχειρεί να
υπολογίσει πόσα έσοδα θα απαιτούνταν ώστε οι επενδύσεις αυτές να
αποδώσουν
οικονομικά.
Με υπόθεση απόδοσης 15% επί του επενδεδυμένου κεφαλαίου και
περιθωρίου
EBITDA 30%, το
οποίο η BCA
θεωρεί πιο ρεαλιστικό από την υπόθεση 50% που χρησιμοποιείται σε
ορισμένες αισιόδοξες εκτιμήσεις της αγοράς, οι μεγάλοι
τεχνολογικοί όμιλοι θα χρειάζονταν περίπου 7,4 τρισ. δολάρια
ετήσια έσοδα.
Αυτό όμως αφορά μόνο τους μεγάλους
hyperscalers.
Εάν προστεθούν οι επενδύσεις στην
AI από την Κίνα, οι
λεγόμενες «neocloud»
εταιρείες, ιδιωτικές επιχειρήσεις και άλλους παρόχους υποδομών,
τότε ο πήχης για ολόκληρη την παγκόσμια βιομηχανία ανεβαίνει
περίπου στα 10 τρισ. δολάρια ετήσιων πωλήσεων.
Πρόκειται για ένα ασύλληπτα μεγάλο μέγεθος. Όπως επισημαίνει ο
Berezin, τα 10
τρισ. δολάρια αντιστοιχούν περίπου στις συνολικές ετήσιες
παγκόσμιες δαπάνες είτε για την υγεία είτε για τα τρόφιμα.
Το πραγματικό στοίχημα για την
AI
Η ανάλυση της
BCA δεν αμφισβητεί
κατ’ ανάγκη την τεχνολογική δυναμική της AI.
Αμφισβητεί όμως έμμεσα το πόσο εύκολα μπορεί να μετατραπεί η
σημερινή επενδυτική έκρηξη σε αντίστοιχη οικονομική απόδοση.
Η αγορά βλέπει
σήμερα τεράστιες επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων, ημιαγωγούς,
υπολογιστική ισχύ και ενεργειακές υποδομές. Το επόμενο στάδιο
είναι πολύ πιο απαιτητικό: αυτές οι υποδομές πρέπει να παράγουν
έσοδα αρκετά υψηλά ώστε να καλύψουν το κόστος λειτουργίας, τις
αποσβέσεις και την απαιτούμενη απόδοση των κεφαλαίων.
Και εδώ βρίσκεται το μεγάλο ερώτημα για την
AI.
Εάν η ζήτηση για
υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης συνεχίσει να αυξάνεται εκρηκτικά,
τα τεράστια σημερινά επενδυτικά ποσά μπορεί να δικαιολογηθούν εκ
των υστέρων.
Εάν όμως η ανάπτυξη
των εσόδων αποδειχθεί πολύ πιο αργή από την αύξηση των υποδομών,
τότε η αγορά θα βρεθεί αντιμέτωπη με αυξανόμενες αποσβέσεις,
χαμηλότερα περιθώρια και πιθανώς μεγαλύτερη πίεση στις
αποτιμήσεις των τεχνολογικών εταιρειών.
Το κρίσιμο μέγεθος για την επόμενη φάση της
AI, επομένως, δεν
θα είναι μόνο το ύψος των επενδύσεων, αλλά η ικανότητα της
τεχνολογίας να μετατρέψει περίπου 1,4 τρισ. δολάρια ετήσιων
κεφαλαιουχικών δαπανών σε τρισεκατομμύρια πραγματικών εσόδων.
Με βάση τους υπολογισμούς της
BCA,
ο πήχης έχει ήδη ανέβει στα 10 τρισ. δολάρια ετησίως.
|