| Ειδήσεις | Ο Κυνηγός | Λεωφόρος Αθηνών | "Κουλου - Βάχατα" | +/- | "Μας ακούνε" | Fundamentalist | Marx - Soros | Start Trading |

 

 

Δευτέρα, 16/03/2026

     

 

 

Στην καρδιά της Silicon Valley, στο San Jose της California, ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, παρουσίασε στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών Nvidia GTC 2026 το νέο chip τεχνητής νοημοσύνης Feynman.

Η παρουσίαση πραγματοποιήθηκε σε αρένα χόκεϊ χωρητικότητας άνω των 18.000 θεατών, προσελκύοντας επενδυτές, προγραμματιστές και ειδικούς στην τεχνητή νοημοσύνη από όλο τον κόσμο.

Την ίδια περίοδο, η χρηματιστηριακή αξία της Nvidia ξεπέρασε τα 4,3 τρισεκατομμύρια δολάρια, ενώ η μετοχή της κατέγραψε άνοδο 2,4% τη Δευτέρα, καθώς οι αγορές περίμεναν τις σημαντικές ανακοινώσεις της εταιρείας τόσο στο επίπεδο του hardware όσο και του λογισμικού.

 

Η στρατηγική της Nvidia στην τεχνητή νοημοσύνη

Κατά την έναρξη της ομιλίας του, ο Χουάνγκ υπογράμμισε ότι βασικό στοιχείο του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος της Nvidia αποτελεί το λογισμικό προγραμματισμού chip CUDA.

Όπως εξήγησε, η μεγάλη βάση χρηστών του οικοσυστήματος προσελκύει συνεχώς νέους προγραμματιστές, οι οποίοι αναπτύσσουν καινοτόμους αλγορίθμους και συμβάλλουν στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών.

Παράλληλα, σημείωσε ότι τα προϊόντα της Nvidia χρησιμοποιούνται σχεδόν σε κάθε υπολογιστικό νέφος και σε όλες τις μεγάλες εταιρείες υπολογιστών, εξυπηρετώντας πρακτικά όλους τους βασικούς κλάδους της βιομηχανίας.

Το νέο chip Feynman

Κεντρικό σημείο της παρουσίασης αποτέλεσε το νέο chip τεχνητής νοημοσύνης Feynman, το οποίο πήρε το όνομά του από τον Αμερικανό φυσικό Richard Feynman.

Το συγκεκριμένο chip σχεδιάστηκε κυρίως για εφαρμογές inference computing, δηλαδή για τη διαδικασία κατά την οποία ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιεί τις γνώσεις που έχει αποκτήσει ώστε να παράγει απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο.

Η συνεργασία με τη Groq και οι νέες επενδύσεις

Στο πλαίσιο της στρατηγικής ενίσχυσης των δυνατοτήτων της στην τεχνητή νοημοσύνη, η Nvidia απέκτησε τεχνολογία από την startup Groq έναντι 17 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον περασμένο Δεκέμβριο, επιδιώκοντας να επιταχύνει τη φθηνότερη και ταχύτερη επεξεργασία δεδομένων.

Παράλληλα, η εταιρεία επένδυσε περίπου 2 δισεκατομμύρια δολάρια στις Lumentum και Coherent για την παραγωγή εξειδικευμένων lasers, τα οποία επιτρέπουν τη σημαντικά ταχύτερη μεταφορά δεδομένων μεταξύ των chip.

Ο αυξανόμενος ανταγωνισμός

Η αγορά chip για εφαρμογές inference computing γίνεται ολοένα και πιο ανταγωνιστική, καθώς μεγάλες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως οι OpenAI, Anthropic και Meta Platforms προσπαθούν να εξυπηρετήσουν εκατομμύρια χρήστες παγκοσμίως.

Παρά τον εντεινόμενο ανταγωνισμό, η Nvidia εξακολουθεί να αποτελεί κεντρικό πυλώνα στο παγκόσμιο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης. Ενδεικτικό είναι ότι χώρες όπως η Saudi Arabia αξιοποιούν τα chip της για την ανάπτυξη εξειδικευμένων συστημάτων AI.

Ταυτόχρονα, η στρατηγική ανοικτής διάθεσης λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στην Nvidia να διατηρεί το τεχνολογικό της προβάδισμα απέναντι σε ανταγωνιστές, μεταξύ των οποίων και εταιρείες από την China, επανεπενδύοντας σημαντικό μέρος των κερδών της στην ανάπτυξη νέων τεχνολογιών AI.

 

Greek Finance Forum Team

 

 

Σχόλια Αναγνωστών

 

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 
   

   

Αποποίηση Ευθύνης.... 

© 2016-2026 Greek Finance Forum