Ωστόσο, η UBS επισημαίνει ότι τα χαμηλού κόστους μοντέλα AI, όπως αυτό της DeepSeek, μπορούν να επιταχύνουν την υιοθέτηση της τεχνολογίας, αυξάνοντας τη ζήτηση για υπηρεσίες και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε μεγαλύτερη παραγωγικότητα στην οικονομία και να ενισχύσει τη ζήτηση για υποδομές AI, ακόμη και αν αυτές απαιτούν λιγότερη υπολογιστική ισχύ. Η UBS συγκρίνει την κατάσταση με την ανάπτυξη της αγοράς smartphones, όπου η εμφάνιση φθηνότερων συσκευών οδήγησε σε ευρύτερη υιοθέτηση, ενώ οι ηγέτες της αγοράς παρέμειναν κυρίαρχοι στο premium τμήμα.

Παρά τις ανησυχίες για τις υψηλές επενδύσεις των αμερικανικών εταιρειών, η UBS πιστεύει ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες θα συνεχιστούν, καθώς η τεχνολογία AI εξελίσσεται συνεχώς. Η επίτευξη της γενικής τεχνητής νοημοσύνης (AGI), όπου η AI θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη, παραμένει ένας μακρινός στόχος, γεγονός που σημαίνει ότι οι επενδύσεις στον τομέα θα συνεχιστούν.

Για τους επενδυτές, η UBS προτείνει προσαρμογή της στρατηγικής τους, καθώς η δημιουργία αξίας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να μετατοπιστεί από τις υποδομές προς τους χρήστες της τεχνολογίας. Η εταιρεία συγκρίνει την ανάπτυξη της AI με αυτή του ίντερνετ, υπογραμμίζοντας ότι η επίδραση της DeepSeek στον κλάδο είναι ακόμη σε πολύ πρώιμο στάδιο για να εξαχθούν σαφή συμπεράσματα.

Η UBS αναμένει ότι το χαμηλότερο κόστος υπολογιστικής ισχύος θα οδηγήσει σε μεγαλύτερη ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη, αυξάνοντας τις συνολικές δαπάνες στον κλάδο. Αυτή η τάση θεωρείται ευνοϊκή τόσο για τις αμερικανικές όσο και για τις κινεζικές αγορές. Επιπλέον, η ευρύτερη χρήση της AI αναμένεται να αυξήσει την κατανάλωση ενέργειας, ωφελώντας τις εταιρείες ενέργειας και πόρων.

Τέλος, η UBS προβλέπει ότι το S&P 500 θα φτάσει τις 6.600 μονάδες έως το τέλος του έτους, με ένα θετικό σενάριο να το ανεβάζει στις 7.000 μονάδες. Η εταιρεία υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να ενισχύει την παραγωγικότητα και να υποστηρίζει τις αγορές στο σύνολό τους.