|
Όπως ανέφερε ο Κωνσταντίνος
Φρυδάκης,
Γενικός Διευθυντής
Λιανικής και Ψηφιακής
Τραπεζικής, Attica
Bank σε μεγάλο ζήτημα
για τις τράπεζες έχει
αναχθεί η χρήση
εργαλείων fraud
detection AI, καθώς όπως
είπε χρειάζεται ακόμη
δρόμος να διανύσουμε
προκειμένου να λυθούν τα
υφιστάμενα προβλήματα.
«Δίνεται έμφαση στις
εφαρμογές ΑΙ που αφορούν
την ανάληψη
ρίσκου και τις πιστώσεις.
Είμαστε σε φάση που
κοιτάμε τα κομμάτια των
chatbots και το πώς αυτά
θα τα χρησιμοποιήσουμε
αποτελεσματικά μέσα σε
διαφορά σημεία του
customer service. Στόχος
είναι να δώσεις στον
πελάτη ένα πιο live
περιβάλλον διάδρασης»
δήλωσε χαρακτηριστικά.
Ο κ. Φρυδάκης αναγνώρισε
πως υπάρχουν
πολλοί κίνδυνοι και
δεν αφορούν μόνο τον
τραπεζικό κλάδο που σε
αυτή την περίπτωση είναι
πιο αυξημένοι καθώς
πρόκειται για ένα πιο
ρυθμισμένο περιβάλλον.
«Υπάρχει ο κίνδυνος του
αλγορίθμου που είναι
biased γιατί τα μοντέλα
έχουν εκπαιδευτεί με
συγκεκριμένες μεταβλητές
και στοιχεία και το
ερώτημα εδώ είναι ποιοι
τελικά παράγουν τα
δεδομένα».
Μεταξύ άλλων, αναφέρθηκε
στην ιδιωτικότητα,
αλλά και στο γεγονός ότι
τα μεγαλύτερα
χρηματοπιστωτικά
ιδρύματα στο εξωτερικό
έχουν απαγορεύσει στο
προσωπικό τους την
δωρεάν χρήση ΑΙ διότι
είναι ένας προφανής
τρόπος να διαρρεύσουν
πολύτιμες εσωτερικές
πληροφορίες στο
διαδίκτυο και να γίνουν
αυτομάτως κτήμα της
μηχανής.
κενές θέσεις εργασίας.
Αν βάλουμε στην εξίσωση
το νέο set δεξιοτήτων
που θα αφορούν τις νέες
τεχνολογίες το πρόβλημα
θα είναι ακόμη
μεγαλύτερο, διότι τα
skills που θα
χρειαστούν άμεσα
επιχειρήσεις και
οργανισμοί σήμερα τα
κατέχουν πολλοί λίγοι».
Αλλάζει το λειτουργικό
και επιχειρηματικό
μοντέλο των εταιρειών
Σύμφωνα με τον Κωνσταντίνο
Τσιπτσή,
Assistant General
Manager – Business
Analytics & Customer
Value
Management, Eurobank, η
τεχνητή νοημοσύνη
υπάρχει εδώ και πολλά
χρόνια και ουσιαστικά ο
ρόλος της είναι ότι
καλείται να λάβει
αποφάσεις η τεχνολογία
έναντι του ανθρώπου.
«Θα εγκρίνω ένα δάνειο;
Θα προωθήσω ένα προϊόν;
Είναι ερωτήματα που
σήμερα στις τράπεζες
είναι σε θέση να τα
απαντήσουν οι μηχανές. Η
μεγάλη αλλαγή έγινε με
το GenAI καθώς τα
συστήματα απαιτούν
τρομερή επεξεργαστική
ισχύ που έρχεται μέσω
του cloud computing και
της συλλογής δεδομένων.
Η παγίδα που καλούμαστε
να παρακάμψουμε είναι να
μην γοητευτούμε από μια
νέα τεχνολογία και την
εφαρμόζουμε για να την
εφαρμόσουμε, αλλά να
έχουμε αξιολογήσει τις
ανάγκες του εκάστοτε
πελάτη. Στη EUROBANK
δίνουμε έμφαση στο
feedback των πελατών και
μέσω του ΑΙ κάνουμε
σύνοψη των προβλημάτων,
υιοθετώντας μια νέα
εσωτερική χαμηλού ρίσκου
εφαρμογή».
Ο κ. Τσιπτσής πρόσθεσε
πως οι εικονικοί βοηθοί
είναι σημαντική εφαρμογή
– παλιά τα chatbots ήταν
ruled based on- και πως
από εδώ και μπρος πρέπει
οι τράπεζες να δουλέψουν
υβριδικά –συνδυαστικά,
λαμβάνοντας υπόψη και
κανόνες και ελεύθερη
διαχείριση κειμένου και
προκαθορισμένες
ερωτήσεις απαντήσεις.
«Στόχος είναι ο πελάτης
να μένει ικανοποιημένος
και όχι να βρίζει μια
μηχανή. Από τον ψηφιακό
μετασχηματισμό περάσαμε
στο μετασχηματισμό βάσει
δεδομένων και analytics
και αυτό που έχει γίνει
αντιληπτό είναι ότι
απαιτείται μια αλλαγή
λειτουργικού και
επιχειρηματικού μοντέλου
που σημαίνει ότι
αξιοποιώ τα δεδομένα μου
για να δημιουργήσω και
νέες πηγές εσόδων, όχι
απαραίτητα στον κλάδο
που δραστηριοποιούμαι».
Κατέληξε λέγοντας πως οι
άνθρωποι, τουλάχιστον
προς ώρας, έχουν
δημιουργικότητα και
στρατηγική σκέψη που η
μηχανή δεν μπορεί να
αντικαταστήσει.
Τον λόγο πήρε η Κατερίνα
Γλαβά,
Consulting Partner, FSI
Leader, Deloitte τονίζοντας
πως εδώ και πολύ μεγάλο
διάστημα η Deloitte έχει
ξεκινήσει την
προετοιμασία με τη
δημιουργία του ΑΙ
Institute για να
βοηθήσει τους πελάτες
της να κατανοήσουν τα
νέα εργαλεία τεχνητής
νοημοσύνης. Μέσα από
δημοσιεύσεις που αφορούν
εξειδικευμένες μελέτες
καταγράφονται τάσεις για
τα υφιστάμενα εργαλεία,
αλλά και για το τι
γίνεται στο εξωτερικό.
«Μέσω του ΑΙ Dossier
γίνεται καταγραφή των
use cases ανά τον κόσμο
που θα μπορούσαν να
εφαρμοστούν στον
εκάστοτε οργανισμό. Και
εμείς οι ίδιοι
χρησιμοποιούμε την
τεχνητή νοημοσύνη για να
είμαστε περισσότερο
παραγωγικοί και
αποδοτικοί στον τρόπο
που κάνουμε τις δουλειές
για τους πελάτες μας.
Παράλληλα, εφαρμόζουμε
end to end μεθοδολογία
και προσέγγιση για να
ξεκινήσει ένας πελάτης
το ταξίδι του ΑΙ και του
ψηφιακού του
μετασχηματισμού.
Η ίδια χαρακτήρισε το
GenAI ως μια άλλου τύπου
βιομηχανική επανάσταση
που θα αλλάξει τα πάντα
στην αγορά εργασίας και
στην ηγεσία. «Θα πρέπει
να μάθουμε να διοικούμε
μηχανές και ανθρώπους.
Σκεφτείτε ότι παλιά
απαιτούνταν 18 μήνες για
τον σχεδιασμό ενός
παπουτσιού και σήμερα
είναι έτοιμο σε 2 ώρες.
Τα εμβόλια βγαίνουν σε 7
λεπτά όταν πριν
χρειάζονταν δεκαετίες.
Έρευνες δείχνουν ότι
μέχρι το 2028 το ΙQ των
μηχανών θα έχει φτάσει
το 1600, όταν ο Αϊνστάιν
είχε 190».
Το GenAI κερδίζει
μερίδιο από την πίτα του
ΑΙ
Τη δική του οπτική
μοιράστηκε με το κοινό
ο Σταύρος
Σταυρινουδάκης,
Analytics Business Unit
Director, Performance
Technologies,
υπενθυμίζοντας πως ο εν
λόγω όμιλος είναι IT
Integrated πάνω από 25
χρόνια στην ελληνική
αγορά και διαθέτει
εξειδικευμένο
πιστοποιημένο προσωπικό
σε λύσεις AI και GenAI.
«Το θέμα είναι πώς από
τη διαδικασία της
άσκησης και του
πιλοτικού έργου,
μπαίνεις σε παραγωγή, σε
πραγματικό χρόνο, τη
στιγμή που το έχει
ανάγκη ο πελάτης. Αυτό
είναι κάτι που το
κάνουμε τρέχοντας έργα
σε τεχνητής νοημοσύνης
σε Ελλάδα και Κύπρο.
Μάλιστα η τεχνητή
νοημοσύνη για
κρυπτονομισματα είναι
κάτι που τώρα
αναπτύσσεται με το
κανονιστικό πλαίσιο να
βγαίνει μέσα στο επόμενο
8μηνο. Οι τράπεζες θα
μπορούν να ελέγχουν αν
υπάρχει κάποια περίεργη
συναλλαγή υψηλού ρίσκου
και να την μπλοκάρουν.
Στο εξωτερικό η τεχνητή
νοημοσύνη εφαρμόζεται σε
αυτό το πεδίο και κάνει
θαύματα».
Σχολιάζοντας την εξέλιξη
του GenAI, ο κ.
Σταυρινουδάκης επεσήμανε
πως το αυτό κερδίζει
έδαφος και παίρνει
μερίδιο από την πίτα του
ΑΙ, σταδιακά της τάξης
του 25% -30%.
Έρχεται ο personal
finance manager
Στο πάνελ συμμετείχε και
ο Μάνος
Μακρομάλλης,
Πρόεδρος, Σύνδεσμος
Επιχειρήσεων Καινοτόμων
Εφαρμογών Ελλάδος,
(ΣΕΚΕΕ) – Διευθύνων
Σύμβουλος, Excelon, ο
οποίος αναφερόμενος στην
οδηγία AMD5, υπενθύμισε
πως περιμένουμε τέλος
της χρονιάς να
εφαρμοστεί το ΜΙΚΑ,
οδηγία εφάμιλλη με αυτή
στο κομμάτι του
ηλεκτρονικού χρήματος.
«Είναι πιο ρυθμισμένο
και ξεκάθαρο το ρίσκο
του ηλεκτρονικού
χρήματος σε σχέση με τα
κρυπτονομισματα. Τα
κρυπτο -πορτοφόλια έχουν
global score το οποίο
επιτρέπει στον χρήστη
τους να δει αν υπάρχει
υπόνοια για εμπλοκή σε
απάτη και να παγώσει η
διαδικασία. Μιλώντας για
τεχνητή νοημοσύνη θα
δούμε να δίνεται έμφαση
στο συναίσθημα των
πραγμάτων που γράφονται
από τους πελάτες και οι
εταιρείες να κινούνται
σε μια λογική emotional
AI. Βρισκόμαστε στη φάση
που ετοιμάζουμε έναν
personal finance manager
που θα συμβουλεύει τον
χρήστη ως προς τι τον
συμφέρει να κάνει με τα
χρήματα του. Π.χ. θα του
έρχεται ειδοποίηση ότι
το bitcoin ανεβαίνει και
θα τον ρωτά κατά πόσο θα
τον ενδιέφερε να
επενδύσει σε αυτό».
Ο κ. Μακρομάλλης τόνισε
πως δεν πρέπει να
ξεχνάμε το θέμα της
ηθικής στη χρήση της
τεχνητής νοημοσύνης, ενώ
κάνοντας μια προβολή στο
μέλλον είπε πως μέσα
στην επόμενη πενταετία
θα δημιουργηθούν θέσεις
εργασίας που σήμερα δεν
υπάρχουν και πως
πρόκληση της πολιτείας
και των μεγάλων
οργανισμών θα είναι το
πώς ο κόσμος θα
επανεκπαιδεύεται σε
διαφορά στάδια της ζωής
του σε θέματα
τεχνολογίας
Πηγή: Fortune |
