Μια νέα μελέτη που
διεξήχθη από καθηγητές
οικονομικών στο
Πανεπιστήμιο της
Φλόριντα δείχνει τη
δυνητική αξία του
ChatGPT στην πρόβλεψη
των κινήσεων του
χρηματιστηρίου.
Πάνω από 50.000 τίτλοι
ειδήσεων σχετικά με
εταιρείες που
χρονολογούνται από τον
Οκτώβριο του 2021
τροφοδοτήθηκαν στο
chatbot, το οποίο
αξιολόγησε εάν τα νέα
ήταν καλά, κακά ή άσχετα
με τις τιμές των μετοχών
της εταιρείας.
Χρησιμοποιώντας την
ανάλυση συναισθήματος,
το chatbot δημιούργησε
μια «βαθμολογία
ChatGPT», η οποία στη
συνέχεια αναλύθηκε για
να προσδιοριστεί εάν
κατάφερε να προβλέψει
την απόδοση του
χρηματιστηρίου την
επόμενη μέρα.
Η μελέτη βρήκε μια
σημαντική θετική
συσχέτιση μεταξύ των
βαθμολογιών ChatGPT και
της απόδοσης της μετοχής
της επόμενης ημέρας για
τις εταιρείες που
αναλύθηκαν. Οι εταιρείες
με υψηλότερες
βαθμολογίες έτειναν να
έχουν καλύτερες
αποδόσεις από αυτές με
χαμηλότερες βαθμολογίες.
Το ChatGPT ξεπέρασε τις
παραδοσιακές μεθόδους
ανάλυσης συναισθημάτων
που χρησιμοποίησαν
επίσης δεδομένα από
τίτλους και μέσα
κοινωνικής δικτύωσης για
να προβλέψουν τις
κινήσεις των μετοχών.
Οι ερευνητές κατέληξαν
στο συμπέρασμα ότι η
ενσωμάτωση προηγμένων
γλωσσικών μοντέλων όπως
το ChatGPT στις
διαδικασίες λήψης
επενδυτικών αποφάσεων
μπορεί να οδηγήσει σε
ακριβέστερες προβλέψεις
και να βελτιώσει την
απόδοση των ποσοτικών
στρατηγικών συναλλαγών.
Η μελέτη έδειξε ότι τα
παραδοσιακά μοντέλα δεν
παρείχαν καμία πρόσθετη
προγνωστική ισχύ στις
βαθμολογίες
συναισθήματος που
προέρχονται από το
ChatGPT. Αυτά τα
ευρήματα υποδηλώνουν ότι
το ChatGPT μπορεί να
υπόσχεται τους επενδυτές
που επιδιώκουν να
προβλέψουν μελλοντικές
κινήσεις στο
χρηματιστήριο.
Οι ανησυχίες
Ενώ η πιθανή περίπτωση
χρήσης του ChatGPT και
άλλων προηγμένων
γλωσσικών μοντέλων για
την πρόβλεψη των
αποδόσεων του
χρηματιστηρίου είναι
πολλά υποσχόμενη,
υπάρχουν ανησυχίες στην
αγορά σχετικά με τους
κινδύνους που θα
μπορούσε να εγκυμονεί
εάν δεν παρέχει την
αναμενόμενη ακρίβεια και
βοήθεια. Το Bloomberg
κυκλοφόρησε πρόσφατα ένα
νέο μοντέλο γλώσσας που
βασίζεται σε GPT που
ονομάζεται BloombergGPT,
το οποίο εκπαιδεύεται σε
ένα σύνολο δεδομένων που
αποτελείται από
οικονομικά έγγραφα,
ειδήσεις,
αρχειοθετήσεις, δελτία
τύπου και μέσα
κοινωνικής δικτύωσης
στην αγγλική γλώσσα. Η
εταιρεία ισχυρίζεται ότι
αυτό το νέο μοντέλο θα
βελτιώσει τις υπάρχουσες
εργασίες επεξεργασίας
φυσικής γλώσσας, όπως η
ανάλυση συναισθήματος, η
ταξινόμηση ειδήσεων, η
δημιουργία επικεφαλίδων,
η απάντηση ερωτήσεων και
άλλες εργασίες που
σχετίζονται με
ερωτήματα.
Ανεξάρτητα από
οποιεσδήποτε ανησυχίες,
η χρήση της τεχνητής
νοημοσύνης στον
χρηματοπιστωτικό κλάδο
αυξάνεται με ταχείς
ρυθμούς και θα μπορούσε
να γίνει μια πραγματική
αλλαγή του παιχνιδιού
στον κλάδο. |