|
Δύο νέες εκθέσεις
δημοσιεύθηκαν αυτόν τον
μήνα οι οποίες
χρησιμοποίησαν το
chatbot σε εργασίες
σχετικές με τις αγορές:
μία για να
αποκρυπτογραφήσει αν οι
δηλώσεις της Federal
Reserve ήταν
επιθετικές και μία για
να καθορίσει εάν
δημοσιεύματα στον Τύπο
ήταν καλές ή κακές για
μια μετοχή.
Το ChatGPT υποβλήθηκε
και στις δύο δοκιμές,
υποδεικνύοντας ένα
δυνητικά σημαντικό βήμα
προς τα εμπρός σε ό,τι
αφορά τη χρήση της
τεχνολογίας για την
επεξεργασία σωμάτων
κειμένων από άρθρα,
tweets και ομιλίες και
τη μετατροπή τους σε
σήματα συναλλαγών.
Αυτή η διαδικασία δεν
είναι κάτι καινούργιο
στη Wall Street,
φυσικά, όπου
οι quants χρησιμοποιούν
εδώ και καιρό το είδος
των μοντέλων γλώσσας που
υποστηρίζουν το chatbot
για να ενημερώσουν
πολλές στρατηγικές.
Αλλά τα ευρήματα
δείχνουν ότι η
τεχνολογία που
αναπτύχθηκε από το
OpenAI φτάνει σε ένα νέο
επίπεδο όσον αφορά την
ανάλυση του πλαισίου.
«Είναι μια από τις
σπάνιες περιπτώσεις όπου
η διαφημιστική
εκστρατεία είναι
πραγματική», δήλωσε ο
Slavi Marinov,
επικεφαλής μηχανικής
μάθησης στο Man AHL, ο
οποίος χρησιμοποιεί την
τεχνολογία γνωστή ως
επεξεργασία φυσικής
γλώσσας για να διαβάζει
κείμενα όπως μεταγραφές
κερδών και αναρτήσεις
στο Reddit εδώ και
χρόνια.
Οι εκθέσεις
Στην πρώτη έκθεση, με
τίτλο Can ChatGPT
Decipher Fedspeak?, δύο
ερευνητές από την ίδια
τη Fed διαπίστωσαν ότι
το ChatGPT μπορεί να
εκτιμήσει εάν οι
δηλώσεις της κεντρικής
τράπεζας ήταν dovish ή
hawkish.
Η Anne Lundgaard Hansen
και η Sophia Kazinnik
στη Fed του Richmond
έδειξαν ότι
το ChatGPT ξεπέρασε ένα
ευρέως χρησιμοποιούμενο
μοντέλο της Google που
ονομάζεται BERT και
χρησιμοποιεί
ταξινομήσεις που
βασίζονται σε λεξικά.
Το ChatGPT μπόρεσε ακόμη
και να εξηγήσει τις
ταξινομήσεις των
δηλώσεων πολιτικής της
Fed με
τρόπο που έμοιαζε με τον
αναλυτή της ίδιας
της κεντρικής τράπεζας.
Αξίζει να δείτε αυτή τη
φράση από μια δήλωση του
Μαΐου 2013: «Οι συνθήκες
της αγοράς εργασίας
έχουν παρουσιάσει
βελτίωση τους
τελευταίους μήνες,
συνολικά, αλλά το
ποσοστό ανεργίας
παραμένει αυξημένο». Το
ρομπότ εξήγησε ότι η
γραμμή είναι περίεργη
επειδή υποδηλώνει ότι η
οικονομία δεν έχει ακόμη
ανακάμψει πλήρως. Αυτό
ήταν παρόμοιο με το
συμπέρασμα ενός αναλυτή
ονόματι Μπράισον, που
περιγράφεται στον Τύπο
ως «ένας 24χρονος
άνδρας, γνωστός για την
εξυπνάδα και την
περιέργειά του».
Η δεύτερη μελέτη
αφορούσε το αν το
ChatGPT μπορεί να
προβλέψει τις κινήσεις
των τιμών των μετοχών.
Στην Προβλεψιμότητα των
αποδόσεων και τα μεγάλα
γλωσσικά μοντέλα, ο
Alejandro Lopez-Lira και
ο Yuehua Tang στο
Πανεπιστήμιο της
Φλόριντα έβαλαν το
ChatGPT να προσποιηθεί
ότι είναι οικονομικός
εμπειρογνώμονας και να
ερμηνεύσει τίτλους
εταιρικών ειδήσεων.
Χρησιμοποίησαν δε
ειδήσεις μετά τα τέλη
του 2021, μια περίοδο
που δεν καλυπτόταν από
τα δεδομένα εκπαίδευσης
του chatbot.
Η μελέτη διαπίστωσε ότι
οι απαντήσεις που έδωσε
το ChatGPT έδειξαν
στατιστική σύνδεση με
τις μετέπειτα κινήσεις
της μετοχής, ένα σημάδι
ότι η τεχνολογία ήταν σε
θέση να αναλύσει σωστά
τις επιπτώσεις των
ειδήσεων.
Σε ένα παράδειγμα
σχετικά με το αν ο
τίτλος «Πρόστιμα 630.000
$ στη Rimini Street σε
περίπτωση κατά της
Oracle» ήταν καλός ή
κακός για την Oracle, το
ChatGPT εξήγησε ότι ήταν
θετικό επειδή η
ποινή «θα μπορούσε να
ενισχύσει την
εμπιστοσύνη των
επενδυτών στην ικανότητα
της Oracle να
προστατεύει την
πνευματική της
ιδιοκτησία και να
αυξήσει τη ζήτηση για τα
προϊόντα και τις
υπηρεσίες της».
Γενικότερα, είναι σχεδόν
αδύνατο να
χρησιμοποιήσετε NLP για
να μετρήσετε πόσο
δημοφιλής είναι μια
μετοχή από το Twitter.
Αλλά η πρόοδος που
επιδεικνύει το ChatGPT
φαίνεται ότι θα ανοίξουν
ολόκληρους κόσμους, οι
οποίοι θα κάνουν την
τεχνολογία πιο προσιτή
σε μια ευρύτερη
κοινότητα επαγγελματιών
του χρηματοοικονομικού
τομέα.
Πηγή: Fortune |
