|
Εάν ο µηχανισµός
πρόληψης είχε
λειτουργήσει άρτια, η
χρησιµότητα του
εργαλείου της Google για
την ανίχνευση και
ειδοποίηση πυρκαγιών θα
ήταν περιορισµένη.
Ωστόσο την έναρξη
λειτουργίας στην Ελλάδα
της νέας υπηρεσίας της
Google διαδέχθηκε,
ύστερα από λίγες, µόλις,
ηµέρες, το ξέσπασµα της
πύρινης λαίλαπας που
κατέκαψε τη
Βορειοανατολική Αττική.
Το µοντέλο
παρακολούθησης πυρκαγιών
στηρίζεται σε τεχνητή
νοηµοσύνη, παρέχοντας
αναλυτική ιχνηλάτηση της
περιµέτρου τους, όπως
εξηγεί στην «Κ» ο Γιοσί
Ματίας, αντιπρόεδρος
Μηχανικής και Ερευνας
της Google. Κατά την
πρόσφατη µεγάλη φωτιά,
οι χρήστες λάµβαναν στο
κινητό τους άµεσες
ειδοποιήσεις µε βάση την
τοποθεσία τους, µε τις
σχετικές πληροφορίες να
εµφανίζονται στους
χάρτες Google κατά τη
χρήση της λειτουργίας
πλοήγησης.
«Το εργαλείο ανίχνευσης
ορίων πυρκαγιών
συµπληρώνει τις
υπάρχουσες προσπάθειες
στο πεδίο και βοηθάει
τους ανθρώπους που
βρίσκονται κοντά σε µία
δασική πυρκαγιά να έχουν
πρόσβαση σε πληροφορίες
και να παραµένουν
ασφαλείς. Στόχος του
είναι να καταστεί
χρήσιµο τόσο για τους
κατοίκους της περιοχής,
που µιλούν τη γλώσσα,
όσο και για τους
επισκέπτες της που
πιθανόν δεν γνωρίζουν
την τοπική γλώσσα. Οι
πληροφορίες εµφανίζονται
επίσης στους χάρτες
Google κατά τη χρήση της
λειτουργίας πλοήγησης,
βοηθώντας τους
ταξιδιώτες να
αντιληφθούν την ύπαρξη
πυρκαγιών κοντά στη
διαδροµή τους», εξηγεί ο
κ. Ματίας. Κατά το
φετινό καλοκαίρι, µέσω
της νέας αυτής
υπηρεσίας, η Google έχει
χαρτογραφήσει
περισσότερες από 40
πυρκαγιές στη Νότια
Ευρώπη,
συµπεριλαµβανοµένων
αυτών στην Ελλάδα.
Υπολογίζεται ότι περίπου
1,4 εκατ. άνθρωποι είχαν
πρόσβαση στις
πληροφορίες για
πυρκαγιές σε Ευρώπη και
Αφρική, βάσει στοιχείων
για την πρώτη εβδοµάδα
του Ιουλίου.
Πώς ακριβώς λειτουργεί
το εργαλείο ανίχνευσης
και ειδοποίησης
πυρκαγιών της Google;
«Το µοντέλο
παρακολούθησης πυρκαγιών
εκπαιδεύεται µε τη
βοήθεια της τεχνητής
νοηµοσύνης από πολλαπλές
πηγές δεδοµένων,
συµπεριλαµβανοµένης µιας
πληθώρας δεδοµένων από
δορυφορικές εικόνες. Η
ανάλυση του δορυφόρου
είναι περίπου 1 χλµ.,
αλλά καθώς οι δορυφόροι
περνούν πολλές φορές την
ηµέρα και ενδέχεται
κάποιες φορές να
υπάρχουν σύννεφα, είναι
πιθανό τα όριά µας να
είναι αρκετά χιλιόµετρα
πίσω από τη γραµµή της
πυρκαγιάς. Επιπλέον,
χρησιµοποιούµε την
τεχνητή νοηµοσύνη για να
επικυρώνουµε το
συγκεκριµένο µοντέλο,
συγκρίνοντάς το µε το
επίσης δικό µας µοντέλο
για τις καµένες εκτάσεις
(model of fire scars) –
δηλαδή τα σχήµατα στο
έδαφος που
δηµιουργούνται µετά τον
περιορισµό µιας
πυρκαγιάς και βασίζονται
σε µετρήσεις από
προηγούµενες πυρκαγιές.
Αλλα µοντέλα τεχνητής
νοηµοσύνης
χρησιµοποιούνται για την
επαλήθευση πυρκαγιών και
όλα αυτά συνδυαστικά
επιτρέπουν την ανίχνευση
των ορίων µιας
πυρκαγιάς, µε µεγαλύτερη
ακρίβεια και σαφήνεια
απ’ ό,τι αποκλειστικά µε
τη χρήση δορυφορικών
εικόνων», εξηγεί ο
Αµερικανοϊσραηλινός
Μηχανικός Πληροφορικής
που αποτελεί γκουρού στο
πεδίο της τεχνητής
νοηµοσύνης.
Οπως προσθέτει, ο
αµερικανικός
τεχνολογικός όµιλος
βρίσκεται σε συζητήσεις
µε τις πυροσβεστικές
αρχές της Ελλάδας, µε
στόχο να «κατανοήσουµε
περισσότερα για τις
ανάγκες τους καθώς και
για το πώς τα δεδοµένα
µας µπορούν να φανούν
χρήσιµα».
Κατά τον Γιοσί Ματίας, η
ικανότητα της τεχνητής
νοηµοσύνης να εντοπίζει
µοτίβα, να κάνει
προβλέψεις και να
µαθαίνει, µπορεί να
διαδραµατίσει βασικό
ρόλο στην καταπολέµηση
της κλιµατικής κρίσης.
«Τα εργαλεία που
βασίζονται στην τεχνητή
νοηµοσύνη µπορούν να
βοηθήσουν στην
αντιµετώπιση ορισµένων
από τις χειρότερες
επιπτώσεις των
καταστροφών που
σχετίζονται µε το κλίµα
και η προσπάθειά µας για
τον εντοπισµό των
δασικών πυρκαγιών είναι
µόνο ένα παράδειγµα. Ενα
άλλο παράδειγµα είναι το
έργο µας για την
πρόβλεψη πληµµυρών. Από
το 2018, η Google
Research χρησιµοποιεί
προηγµένη τεχνητή
νοηµοσύνη, γεωχωρική
ανάλυση (geospatial
analysis) και υδρολογική
µοντελοποίηση
(hydrologic modeling)
ώστε να παρέχει σε
πραγµατικό χρόνο
πληροφορίες για
πληµµύρες, επιτρέποντας
σε κοινότητες αλλά και
σε µεµονωµένα άτοµα να
προετοιµαστούν και να
ανταποκριθούν σε
περιπτώσεις πληµµύρας
ποταµών. Η πλατφόρµα µας
Flood Hub είναι
διαθέσιµη σε
περισσότερες από 80
χώρες, παρέχοντας
προβλέψεις έως και επτά
ηµέρες νωρίτερα σε 460
εκατ. ανθρώπους»,
καταλήγει.
Πηγή:
Καθημερινή |
