Η αγορά υποδομών AI σημειώνει διψήφιο ρυθμό ανάπτυξης για εννέα συνεχόμενα εξάμηνα, κυρίως λόγω των επενδύσεων σε servers για εφαρμογές AI. Το 1ο εξάμηνο του 2024, οι servers αντιπροσώπευαν το 89% των συνολικών δαπανών, σημειώνοντας αύξηση 37% σε σχέση με την ίδια περίοδο πέρυσι. Από αυτούς, το 58% αφορά servers με ενσωματωμένους επιταχυντές, μια κατηγορία που κατέγραψε αύξηση 63% και αναμένεται να ξεπεράσει το 60% των συνολικών δαπανών σε servers AI έως το 2028.

Η δαπάνη για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα ξεπεράσει τα $100 δισ. την επόμενη πενταετία

Η υποδομή AI, που αναπτύσσεται σε περιβάλλοντα cloud και κοινής χρήσης, αντιπροσωπεύει το 65% των συνολικών δαπανών για servers AI το 1ο εξάμηνο του 2024. Οι hyperscalers, οι πάροχοι υπηρεσιών cloud και οι ψηφιακοί πάροχοι επενδύουν στην επέκταση των δυνατοτήτων τους, ενώ οι παραδοσιακές επιχειρήσεις παραμένουν πίσω όσον αφορά την υιοθέτηση υποδομών AI εντός των εγκαταστάσεων τους.

Δαπάνες αποθήκευσης

Οι δαπάνες αποθήκευσης για υποδομές AI αυξήθηκαν κατά 36% το 1ο εξάμηνο του 2024, κυρίως λόγω της ανάγκης διαχείρισης μεγάλων συνόλων δεδομένων για την εκπαίδευση των μοντέλων AI. Το 56% των δαπανών για αποθήκευση προέρχεται από αναπτύξεις σε περιβάλλοντα cloud, ενώ η αποθήκευση δεδομένων για φάσεις εκπαίδευσης και επεξεργασίας παραμένει κρίσιμη.

Οι Ηνωμένες Πολιτείες ηγούνται της παγκόσμιας αγοράς υποδομών AI, αντιπροσωπεύοντας σχεδόν το 50% των συνολικών δαπανών το 1ο εξάμηνο του 2024. Ακολουθούν η Κίνα (23%), η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού (16%) και η περιοχή ΕΜΕΑ (10%).

Η IDC προβλέπει ότι η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού θα καταγράψει τον ταχύτερο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR 20%) την επόμενη πενταετία, ενώ οι Ηνωμένες Πολιτείες θα ακολουθήσουν με 16%, η ΕΜΕΑ με 13% και η Κίνα με 11%. Έως το 2028, οι servers, που αναπτύσσονται σε περιβάλλοντα cloud, θα αποτελούν το 75% της συνολικής αγοράς, ενώ οι επιταχυνόμενοι servers θα φτάσουν το 56% των συνολικών δαπανών.

Μελλοντικές τάσεις

“Η υιοθέτηση της AI συνεχίζει να αυξάνεται με εντυπωσιακό ρυθμό, καθώς hyperscalers, πάροχοι υπηρεσιών cloud, ιδιωτικές εταιρείες και κυβερνήσεις δίνουν προτεραιότητα στην AI”, αναφέρει η IDC. Όπως προσθέτει, ωστόσο, “οι αυξανόμενες ανησυχίες για την κατανάλωση ενέργειας από τις υποδομές AI θα οδηγήσουν τα data centers στην αναζήτηση εναλλακτικών για τη βελτιστοποίηση της αρχιτεκτονικής τους”.

Η IDC τονίζει ότι η αποθήκευση και η επεξεργασία δεδομένων για εφαρμογές AI παραμένουν στο επίκεντρο, ενώ οι τεχνολογικές εξελίξεις στην ενεργειακή απόδοση θα διαδραματίσουν κρίσιμο ρόλο στη βιωσιμότητα του κλάδου.