|
Η εκτίμηση
ήταν ότι χωρίς τσιπ τελευταίας γενιάς, η Κίνα θα
έπρεπε να επιδοθεί σε έναν αγώνα δρόμου για να
αναπτύξει η ίδια τη σχετική τεχνολογία, έτσι
ώστε να είναι πάντα σε καθυστέρηση σε σχέση με
την αμερικανική πρόοδο.
Με τη σειρά
τους οι τεχνολογικοί γίγαντες των ΗΠΑ όπως η
Microsoft, η Meta και η Google, αλλά και
συμπράξεις όπως αυτές της OpenAI με την Oracle
και τη Soft Bank έχουν ήδη ξοδέψει δεκάδες
δισεκατομμύρια δολάρια στην υποδομή της τεχνητής
νοημοσύνης, την ώρα που η NVDIA έβλεπε ένα μέλος
ολοένα και μεγαλύτερης ζήτησης για ολοένα και
πιο ισχυρούς επεξεργαστές. Και δεν ήταν μόνο ότι
ξόδευαν. Ήταν ότι έβλεπαν και τις αποτιμήσεις
τους να εκτινάσσονται και τις μετοχές τους να
είναι σε συνεχή άνοδο. Οι μόνοι που
διαμαρτύρονταν ήταν όσοι παρακολουθούν τις
εξελίξεις σε σχέση με την κλιματική αλλαγή και
επεσήμαναν ότι τα data center που υποστηρίζουν
τις εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν
τεράστιες ποσότητες ενέργειας.
Ο ίδιος ο
Τραμπ είχε επενδύσει σε αυτή τη δυναμική των
τεχνολογικών κολοσσών, τους είχε προσεταιριστεί
και τους είχε υποσχεθεί ουσιαστικά ότι η
πολιτική «Πρώτα η Αμερική» που πρεσβεύει
εκπροσωπεί τα δικά τους συμφέροντα. Και φαίνεται
ότι τους είχε πείσει. Ιδίως όταν υποσχόταν ότι
θα έκανε τα πράγματα ακόμη πιο δύσκολα για την
Κίνα.
Και τότε
εμφανίστηκε το DeepSeek. Δεν έστελνε ένα αχνό
ραδιοφωνικό σήμα από τον ουρανό, όπως ο
Σπούτνικ, αλλά κατάφερε σχεδόν από το πουθενά να
είναι η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης με τη
μεγαλύτερη ζήτηση, εκτοπίζοντας τις άλλες.
Και το
έκανε δείχνοντας ότι όλα αυτά που παρουσιάζονταν
ως τα ανυπέρβλητα εμπόδια που εξασφάλιζαν ότι η
Κίνα θα αργούσε αρκετά χρόνια για να παρουσιάσει
κάτι ανάλογο με τις αμερικανικές εφαρμογές
τεχνητής νοημοσύνης μπορούσαν να παρακαμφθούν.
Γιατί το
DeepSeek όπως έχει συμβεί αρκετές φορές στην
ιστορία της τεχνολογίας έδειξε ότι μπορούσαν όλα
αυτά να γίνουν με λιγότερους πόρους (αν και
πρέπει να υποθέσουμε ότι το πραγματικό κόστος
ανάπτυξης ήταν μεγαλύτερο αυτού που ανακοινώθηκε
αλλά σίγουρα μικρότερο των άλλων εφαρμογών) και
περισσότερη ευστροφία και εφευρετικότητα.
Χρησιμοποιώντας ανοιχτό κώδικα – κάτι που
επιτρέπει στους ειδικούς να δουν τελικά τι
ακριβώς κάνουν – φαίνεται πως η ομάδα γύρω από
το DeepSeek κατάφερε να επεξεργαστεί ένα πρότυπο
ενισχυμένης μηχανικής μάθησης που μπορεί να
οδηγεί σε επόμενης γενιάς παραγωγική τεχνητή
νοημοσύνη με μικρότερες τεχνικές και τελικά
οικονομικές απαιτήσεις από τα πρότυπα που μέχρι
τώρα εφάρμοζαν οι αμερικανικοί κολοσσοί,
αναπαράγοντας βέβαια μια ιστορία οικεία στις ΗΠΑ
όταν αρχικά μικρές εταιρείες όπως η Apple και η
Microsoft κατάφεραν να κυριαρχήσουν έναντι των
τότε πολύ μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών.
Για την
ίδια την Κίνα το DeepSeek δείχνει ότι η
στρατηγική για στροφή για Made in China δεν
σήμαινε απλώς έναν αγώνα δρόμου «αντιγραφής»
αλλά εν τέλει και την αναζήτηση πιο ευέλικτων
και πιο δυναμικών μορφών τεχνολογικής ανάπτυξης.
Και βέβαια μια τόνωση «οικονομικής υπερηφάνειας»
απέναντι στις απειλές του Ντόναλντ Τραμπ.
Προφανώς τα προβλήματα της κινεζικής οικονομίας,
όπως η μείωση των κερδών στη μεταποίηση, οι
«φούσκες» στον κλάδο ακινήτων και τα όρια των
παρεμβάσεων «τόνωσης» της οικονομικής
δραστηριότητας, δεν έχουν ακόμη ξεπεραστεί, αλλά
φαίνεται ότι η Κίνα έχει πια τη δυνατότητα να
ξεπεράσει τα όποια εμπόδια στην τεχνολογική
ανάπτυξη προσπαθούν να υψώσουν οι ΗΠΑ.
Για τις ΗΠΑ
όλα αυτά δείχνουν ότι η όποια προσπάθεια τόνωσης
της εσωτερικής παραγωγικής δυναμικής δεν μπορεί
να γίνει με όρους ενός προστατευτισμού
περασμένων δεκαετιών και μιας τακτικής εμπορικού
πολέμου που παραπέμπει σε άλλες εποχές και δεν
λαμβάνει υπόψη την ίδια την πραγματικότητα της
παγκόσμιας οικονομίας. Ούτε μπορεί να ελπίζουν
οι ΗΠΑ ότι οι φοροαπαλλαγές, το σήμα κατατεθέν
του Τραμπ ως προς την τόνωση της εσωτερικής
οικονομίας, θα μπορέσουν να καλύψουν ερωτήματα
που αφορούν την ανταγωνιστικότητα και την
παραγωγικότητα, την ώρα που τουλάχιστον ως προς
την τεχνητή νοημοσύνη, η Κίνα δείχνει να είναι
πιο αποτελεσματική, έστω και από χαμηλότερη
τεχνολογική αφετηρία, στο να διαμορφώσει ένα
«οικοσύστημα» καινοτομίας με το βλέμμα στραμμένο
στην επόμενη μέρα.
Η σχετική
επιστροφή των αγορών σε μεγαλύτερη ψυχραιμία,
μετά το αρχικό σοκ, αποτέλεσμα της
συνειδητοποίησης ότι εν τέλει φτηνότερες και με
χαμηλότερες αρχικές τεχνικές απαιτήσεις
εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να
σημαίνουν τελικά μεγαλύτερη ζήτηση και για
ανάλογες εφαρμογές και για τεχνικές υποδομές
(συμπεριλαμβανομένης μεγαλύτερης ζήτησης για
επεξεργαστές της NVDIA), δεν αναιρεί το πρόβλημα
της αναντιστοιχίας ανάμεσα σε στρατηγικές και
πραγματικές δυναμικές που τείνει να γίνει
ενδημικό στην παγκόσμια οικονομία (τι άλλο
δείχνει σε τελική ανάλυση η παρατεταμένη
ιαπωνική στασιμότητα παρά τη χρήση κάθε «λύση»
από τα σχετικά εγχειρίδια;).
Παναγιώτης
Σωτήρης (in.gr)
|
