Η εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης αλλάζει σταδιακά και τον τρόπο με τον οποίο οι ιδιώτες επενδυτές παίρνουν αποφάσεις. Ενώ το ChatGPT πλησιάζει την τρίτη του επέτειο, η παρουσία του στις χρηματοοικονομικές αγορές γίνεται ολοένα και πιο εμφανής. Η άνθηση των «robo-advisors» και των αυτοματοποιημένων συστημάτων βασισμένων σε AI ανοίγει πρόσβαση σε δεδομένα και αναλύσεις που μέχρι πρότινος ήταν διαθέσιμα μόνο σε μεγάλους θεσμικούς παίκτες.

Σύμφωνα με έρευνα της eToro, περίπου το 10% των ιδιωτών επενδυτών έχει ήδη χρησιμοποιήσει chatbot για επιλογή μετοχών, ενώ σχεδόν οι μισοί δηλώνουν ότι είναι θετικοί σε μια τέτοια πρακτική. Μάλιστα, σε χώρες όπως το Ηνωμένο Βασίλειο, η χρήση AI φτάνει το 40%. Η Research and Markets εκτιμά ότι η παγκόσμια αγορά «ρομποτικών συμβούλων» θα εκτιναχθεί από 61,7 δισ. δολάρια το 2023 στα 471 δισ. δολάρια έως το 2029, σημειώνοντας αύξηση άνω του 600%.

Η εμπειρία του πρώην αναλυτή της UBS, Τζέρεμι Λέουνγκ, δείχνει τη χρησιμότητα αλλά και τους περιορισμούς των νέων εργαλείων. Μετά την απώλεια της θέσης του, χρησιμοποιεί το ChatGPT για να αναλύει μετοχές, καθώς δεν έχει πρόσβαση σε τερματικά Bloomberg ή άλλες ακριβές συνδρομές. Αν και το AI καλύπτει αρκετές ανάγκες, παραδέχεται ότι δεν μπορεί να αντλήσει πληροφορίες που κρύβονται πίσω από paywalls, γεγονός που ενέχει τον κίνδυνο ελλιπούς εικόνας.

Παρά τα θετικά παραδείγματα, οι ειδικοί εμφανίζονται συγκρατημένοι. Ο διευθύνων σύμβουλος της eToro στο Ηνωμένο Βασίλειο, Νταν Μοζούλσκι, προειδοποιεί ότι τα γενικά μοντέλα όπως το ChatGPT ή το Gemini δεν πρέπει να αντιμετωπίζονται σαν «κρυστάλλινες σφαίρες». Μπορούν να παραπλανήσουν με λανθασμένα δεδομένα, λάθος ημερομηνίες ή υπερβολική εξάρτηση από παρελθούσες τάσεις. Για τον λόγο αυτό, επισημαίνει ότι προτιμότερο είναι να χρησιμοποιούνται συστήματα AI που έχουν εκπαιδευτεί αποκλειστικά για ανάλυση αγορών.

Ένα παράδειγμα της δυναμικής τους δόθηκε όταν η Finder ζήτησε από το ChatGPT το 2023 να δημιουργήσει ένα χαρτοφυλάκιο με συγκεκριμένα κριτήρια. Το «καλάθι» των 38 μετοχών που επέλεξε –μεταξύ τους η Nvidia και η Amazon– σημείωσε απόδοση σχεδόν 55%, ξεπερνώντας κατά 19 ποσοστιαίες μονάδες τους μέσους όρους των δημοφιλέστερων funds στο ΗΒ. Ωστόσο, όπως σημειώνει ο Λέουνγκ, για να αποδώσουν τέτοιες στρατηγικές χρειάζεται καλή οικονομική γνώση και σωστός χειρισμός των ερωτημάτων προς το chatbot.

Η επιτυχία αυτή συμπίπτει με μια περίοδο κατά την οποία οι αμερικανικές μετοχές βρίσκονται σε ιστορικά υψηλά. Οι αναλυτές τονίζουν ότι σε συνθήκες κρίσης ή ύφεσης, η υπερβολική εξάρτηση από τα εργαλεία AI θα μπορούσε να αποδειχθεί παγίδα για τους μικροεπενδυτές, καθώς δεν υποκαθιστούν ούτε τη διαχείριση κινδύνου ούτε την επαγγελματική συμβουλή.

Συνολικά, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε χρήσιμο «συμπαίκτη» για την επενδυτική έρευνα, όμως δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει την ανθρώπινη κρίση και την εμπειρία ενός ειδικού.