Παρά τη μέχρι σήμερα περιορισμένη συμβολή, η Bank of America θεωρεί ότι οι μακροπρόθεσμες δυνατότητες της AI είναι πολύ μεγαλύτερες. Σε αντίθεση με προηγούμενα τεχνολογικά κύματα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεκτείνεται συνεχώς σε ολοένα περισσότερες εργασίες και παραγωγικές διαδικασίες.

Καθώς τα μοντέλα εξελίσσονται, η χρήση τους διευρύνεται και το κόστος εφαρμογής μειώνεται, η επίδραση στην παραγωγικότητα θα μπορούσε να γίνει έως και δεκαπλάσια σε σχέση με σήμερα, εκτιμά η BofA.

Με δεδομένο ότι η παγκόσμια οικονομία αναπτύσσεται σήμερα με ρυθμό περίπου 3,5%, τα τρέχοντα οφέλη από την AI προσθέτουν περίπου 10 μονάδες βάσης ετησίως στην ανάπτυξη. Σε ένα πιο ευνοϊκό σενάριο, ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε μέσα στην επόμενη δεκαετία να ενισχύει την παγκόσμια ανάπτυξη κατά περίπου μία ποσοστιαία μονάδα τον χρόνο, οδηγώντας τον συνολικό ρυθμό ανάπτυξης έως και στο 4,5%.

Ιδιαίτερα σημαντικός θεωρείται και ο ρόλος της AI στην ενίσχυση της καινοτομίας. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν βελτιώνει μόνο την αποδοτικότητα υφιστάμενων εργασιών, αλλά μπορεί να επιταχύνει την έρευνα, την παραγωγή νέων ιδεών και τη δημιουργία τεχνολογικών εξελίξεων, ενισχύοντας έτσι τον μακροπρόθεσμο ρυθμό ανάπτυξης της οικονομίας.

Η διάχυση των οφελών, πάντως, δεν αναμένεται να είναι ισόρροπη μεταξύ των οικονομιών. Οι χώρες που υιοθετούν ταχύτερα την τεχνολογία — κυρίως οι United States και η China — εκτιμάται ότι θα αποκομίσουν μεγαλύτερα και ταχύτερα οφέλη παραγωγικότητας.

Αντίθετα, η European Union και αρκετές αναδυόμενες οικονομίες κινδυνεύουν να κινηθούν πιο αργά, γεγονός που ενδέχεται να διευρύνει περαιτέρω το παραγωγικό χάσμα τα επόμενα χρόνια.

Η ανάλυση της BofA συνδέει επίσης την ταχύτερη υιοθέτηση της AI με πιθανή άνοδο των ουδέτερων επιτοκίων (r*), καθώς η ενίσχυση της παραγωγικότητας αυξάνει την αποδοτικότητα των επενδύσεων και τη ζήτηση για κεφάλαιο. Έτσι, οικονομίες που ενσωματώνουν πιο γρήγορα την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να κινηθούν σε περιβάλλον διαρθρωτικά υψηλότερων επιτοκίων.

Ωστόσο, η τελική πορεία των ουδέτερων επιτοκίων παραμένει αβέβαιη, καθώς παράγοντες όπως η γήρανση του πληθυσμού, η αύξηση των ανισοτήτων και η υψηλότερη αποταμίευση των νοικοκυριών μπορεί να αντισταθμίσουν μέρος αυτής της ανοδικής πίεσης.

Συνολικά, η Bank of America καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη μετατραπεί σε ισχυρό μακροοικονομικό μοχλό ανάπτυξης. Ωστόσο, οι συνθήκες για μια σημαντική επιτάχυνση της παραγωγικότητας διαμορφώνονται σταδιακά, με το μεγάλο κύμα επιδράσεων να αναμένεται κυρίως μέσα στην επόμενη δεκαετία.