Τα δεδομένα είναι το μεγαλύτερο εμπόδιο

Η ποιότητα των δεδομένων αναδεικνύεται στον σημαντικότερο παράγοντα που δυσκολεύει τις οικονομικές διευθύνσεις να εξασφαλίσουν χρηματοδότηση για επενδύσεις στην AI.

Το 61% των CFOs αναφέρει την ποιότητα των δεδομένων ως βασικό εμπόδιο, γεγονός που δείχνει ότι η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα της πληροφοριακής βάσης πάνω στην οποία εκπαιδεύονται και λειτουργούν τα σχετικά εργαλεία.

Παράλληλα, το 51% θεωρεί πρόβλημα το γεγονός ότι τα οφέλη των επενδύσεων είναι μακροπρόθεσμα ή δύσκολο να ποσοτικοποιηθούν, ενώ το 50% επισημαίνει ελλείψεις σε δεξιότητες και διαθέσιμους πόρους.

Η εικόνα δείχνει ότι ο μετασχηματισμός του Finance δεν μπορεί να περιοριστεί στην αγορά νέων τεχνολογικών εργαλείων. Απαιτεί ταυτόχρονα αξιόπιστα δεδομένα, κατάλληλο ανθρώπινο δυναμικό και διαφορετικό τρόπο οργάνωσης της εργασίας.

Από την ανάλυση δεδομένων στις προβλέψεις

Οι CFOs αναγνωρίζουν ήδη σημαντικές δυνατότητες για την AI σε βασικές επιχειρηματικές λειτουργίες, αλλά η διείσδυση παραμένει περιορισμένη.

Σήμερα, το 49% βλέπει σημαντικές δυνατότητες στην ανάλυση δεδομένων, το 45% στις προβλέψεις επιχειρηματικής ανάπτυξης και το 41% στη δυναμική διαμόρφωση τιμών.

Η τεχνολογική ωριμότητα, ωστόσο, διαφοροποιεί σημαντικά τις προσδοκίες.

Μεταξύ των CFOs που δηλώνουν υψηλό επίπεδο ετοιμότητας για την AI, το 71% θεωρεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ισχυρές δυνατότητες στην πρόβλεψη της ανάπτυξης.

Το αντίστοιχο ποσοστό περιορίζεται στο 44% μεταξύ των οικονομικών διευθύνσεων που βρίσκονται ακόμη στη διαδικασία ανάπτυξης των δυνατοτήτων τους και μόλις στο 30% μεταξύ όσων έχουν σημειώσει περιορισμένη πρόοδο.

Η διαφορά αυτή δείχνει ότι όσο περισσότερο εξοικειώνονται οι οικονομικές διευθύνσεις με την AI, τόσο περισσότερο διευρύνεται και η αντίληψή τους για τις επιχειρηματικές εφαρμογές της.

Πώς μετριέται η αξία της AI;

Ένα δεύτερο μεγάλο ζήτημα αφορά την αποτίμηση των τεχνολογικών επενδύσεων.

Σχεδόν ένας στους δύο CFOs (49%) θεωρεί ότι οι παραδοσιακοί δείκτες δεν αποτυπώνουν επαρκώς την αξία που δημιουργείται από την τεχνολογία, τα δεδομένα, τους νέους ρόλους και τις επενδύσεις με μακροπρόθεσμο ορίζοντα.

Την ίδια στιγμή, το 50% αναφέρει ως σημαντικό εμπόδιο τη δυσκολία να αποδειχθεί εκ των προτέρων η απόδοση μιας επένδυσης, ενώ ακόμη πιο χαρακτηριστικό είναι ότι το 68% θεωρεί πως ο τρόπος ορισμού και μέτρησης της επιχειρηματικής αξίας πρέπει να αλλάξει.

Η εξέλιξη αυτή επηρεάζει άμεσα και τον ίδιο τον ρόλο του CFO.

Το 60% θεωρεί ότι πρέπει να συμμετέχει ενεργά στη διαμόρφωση του τρόπου με τον οποίο δημιουργείται αξία σε ολόκληρη την επιχείρηση. Στην πράξη, όμως, όταν πρόκειται για επενδύσεις με αβέβαια ή μακροπρόθεσμα αποτελέσματα, μόλις το 25% αναλαμβάνει τον ενεργό ρόλο που θεωρεί απαραίτητο.

Η νέα οικονομική διεύθυνση χρειάζεται νέες δεξιότητες

Η AI δεν αλλάζει μόνο τα εργαλεία που χρησιμοποιεί το Finance, αλλά και τις απαιτήσεις από τους ανθρώπους του.

Λιγότερο από 15% των CFOs θεωρεί ότι οι ομάδες του είναι ιδιαίτερα προσαρμοστικές ή διαθέτουν υψηλή αυτοπεποίθηση στη χρήση νέων τεχνολογιών.

Αυτό δημιουργεί ένα σημαντικό παράδοξο: την ώρα που οι επιχειρήσεις αυξάνουν τις επενδύσεις σε AI, οι οικονομικές διευθύνσεις δεν διαθέτουν ακόμη σε επαρκή βαθμό τις δεξιότητες που απαιτούνται για να αξιοποιήσουν τις δυνατότητές της.

Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει σταδιακά μεγαλύτερο μέρος των επαναλαμβανόμενων και τυποποιημένων εργασιών, ο ρόλος του Finance μετατοπίζεται από την παραγωγή και παρακολούθηση αριθμών προς την ανάλυση, την ερμηνεία δεδομένων και την υποστήριξη σύνθετων επιχειρηματικών αποφάσεων.

Ο CFO του μέλλοντος, επομένως, δεν θα λειτουργεί απλώς ως διαχειριστής των οικονομικών μεγεθών. Θα βρίσκεται ολοένα και περισσότερο στο σημείο όπου συναντώνται τα οικονομικά, τα δεδομένα, η τεχνολογία και η επιχειρηματική στρατηγική.