Οι τράπεζες που ξεχωρίζουν είναι αυτές που έχουν ήδη ψηφιακές υποδομές και μπορούν να ενσωματώσουν γρήγορα την AI στην καθημερινή λειτουργία τους. Η ING, για παράδειγμα, εκμεταλλεύεται το ψηφιακό της μοντέλο και την κλιμάκωση των εφαρμογών AI για δημιουργία πρόσθετων εσόδων μέσω στοχευμένου μάρκετινγκ. Η Danske Bank προσελκύει επενδυτικό ενδιαφέρον μέσω της στρατηγικής χρήσης της AI και των επιπτώσεών της στο λειτουργικό κόστος, με προσδοκία παρουσίασης οικονομικών στόχων 2028.

Η αυτοματοποίηση είναι κεντρική και για τη Nordea, όπου ανακοινώθηκε κόστος αναδιάρθρωσης 190 εκατ. ευρώ και αποχώρηση περίπου 1.500 υπαλλήλων (5% του προσωπικού) για την περίοδο 2026-2027. Οι περικοπές αφορούν κυρίως υποστηρικτικές λειτουργίες, ενώ τα οικονομικά οφέλη επενδύονται σε νέες δραστηριότητες όπως cross-selling και private banking.

Η Citi καταλήγει ότι οι τράπεζες που θα διακριθούν δεν είναι αυτές που μειώνουν προσωπικό ή δαπάνες, αλλά όσες χρησιμοποιούν την AI για να αυξήσουν παραγωγικότητα, να βελτιώσουν την εμπειρία πελάτη και να ενισχύσουν την κερδοφορία. Η αγορά δεν επιβραβεύει πλέον γενικά την τεχνολογία, αλλά απαιτεί αποδείξεις ότι οι επενδύσεις αποφέρουν πραγματικά αποτελέσματα.

Στο πεδίο των αγορών, η εικόνα είναι μεικτή: οι ισπανικές τράπεζες ξεχωρίζουν με μέση εβδομαδιαία επίδοση 0,9%, ενώ οι ιταλικές και βρετανικές αντιμετωπίζουν μεγαλύτερη πίεση. Οι κορυφαίες επιδόσεις σημειώθηκαν από Commerzbank, Unicaja Banco και CaixaBank, ενώ στις χαμηλότερες θέσεις βρέθηκαν NatWest, Julius Baer και UniCredit.

Συνολικά, ο ευρωπαϊκός τραπεζικός κλάδος εισέρχεται σε μια νέα φάση όπου η τεχνητή νοημοσύνη περνά από τη θεωρία στην πράξη. Η επόμενη μέρα θα κριθεί από την ταχύτητα υιοθέτησης, την αξιοποίηση δεδομένων και τη σύνδεση της καινοτομίας με απτά οικονομικά αποτελέσματα.