Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις τους, η συνολική οικονομική δραστηριότητα που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη στις ΗΠΑ αναμένεται να προσεγγίσει τα 250 δισ. δολάρια μέσα στο 2025. Όπως επισημαίνουν, όταν ληφθούν υπόψη οι ποιοτικές βελτιώσεις των υπηρεσιών που παρέχει η ΑΙ, ο πραγματικός ρυθμός ανάπτυξης του συγκεκριμένου τομέα αγγίζει το 2.600% σε ετήσια βάση.

Οι δύο οικονομολόγοι υποστηρίζουν ότι οι υφιστάμενοι εθνικοί λογαριασμοί δεν έχουν σχεδιαστεί ώστε να αποτυπώνουν αποτελεσματικά τη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης. Το σημερινό σύστημα μέτρησης του ΑΕΠ δημιουργήθηκε σε μια εποχή όπου η μεταποίηση και τα φυσικά αγαθά κυριαρχούσαν στην οικονομική δραστηριότητα, με αποτέλεσμα να δυσκολεύεται να καταγράψει την αξία που παράγουν οι ψηφιακές τεχνολογίες.

Όπως εξηγούν, η δραστηριότητα που σχετίζεται με την ΑΙ είναι διάσπαρτη σε πολλούς διαφορετικούς κλάδους της οικονομίας, χωρίς να υπάρχει μια ενιαία κατηγορία που να αποτυπώνει το πραγματικό της μέγεθος. Για τον λόγο αυτό προτείνουν τη δημιουργία ειδικών «δορυφορικών λογαριασμών» για την τεχνητή νοημοσύνη, οι οποίοι θα επιτρέπουν την ακριβέστερη παρακολούθηση της παραγωγής, των επενδύσεων και της συνολικής συνεισφοράς της στην οικονομική ανάπτυξη.

Στο πλαίσιο της ανάλυσής τους, οι ερευνητές υπολόγισαν ότι αν η δραστηριότητα της τεχνητής νοημοσύνης μετριόταν με έναν ειδικό δείκτη τιμών που αντανακλά καλύτερα τη βελτίωση της αποδοτικότητάς της, τότε ο ρυθμός αύξησης του αμερικανικού ΑΕΠ θα ήταν περίπου δύο ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερος το 2024 και τέσσερις ποσοστιαίες μονάδες υψηλότερος το 2025 σε σχέση με τα επίσημα στοιχεία.

Η μελέτη υπογραμμίζει επίσης μια κρίσιμη διαφορά ανάμεσα στην τεχνητή νοημοσύνη και σε προηγούμενες τεχνολογικές επαναστάσεις, όπως οι ημιαγωγοί ή το Διαδίκτυο. Ενώ οι παλαιότερες τεχνολογίες λειτουργούσαν κυρίως ως εργαλεία ενίσχυσης της παραγωγικότητας των εργαζομένων, η ΑΙ έχει τη δυνατότητα να αναλαμβάνει η ίδια εργασίες που μέχρι πρότινος εκτελούνταν από ανθρώπους, από τη συγγραφή κειμένων και τον προγραμματισμό έως την ανάλυση δεδομένων και την εξυπηρέτηση πελατών.

Οι συγγραφείς της έκθεσης τονίζουν ότι η ανάπτυξη νέων στατιστικών εργαλείων είναι απαραίτητη ήδη από σήμερα, καθώς η οικονομική σημασία της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται ταχύτατα. Όπως επισημαίνουν, αν οι στατιστικές υποδομές δεν προσαρμοστούν εγκαίρως, το χάσμα μεταξύ της πραγματικής οικονομικής δραστηριότητας και της επίσημης μέτρησής της ενδέχεται να οδηγήσει σε λανθασμένες εκτιμήσεις και ανεπαρκείς πολιτικές αποφάσεις τα επόμενα χρόνια.