Ωστόσο, μια νέα ερευνητική προσέγγιση υποστηρίζει ότι η εικόνα είναι πιο σύνθετη.

Η έρευνα που αλλάζει το αφήγημα

Σύμφωνα με μελέτη των Peter John Lambert (London School of Economics) και Yannick Schindler (Ellison Institute of Technology), η πτώση στις προσλήψεις νέων εργαζομένων συνδέεται ισχυρότερα με την τηλεργασία παρά με την έκθεση στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Οι ερευνητές ανέλυσαν ένα εξαιρετικά μεγάλο δείγμα δεδομένων που περιλάμβανε 243 εκατομμύρια βιογραφικά νεοπροσληφθέντων (Revelio Labs) και 407 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας (Lightcast), σε ΗΠΑ, Ηνωμένο Βασίλειο, Καναδά και Αυστραλία από το 2017 έως το 2025.

Το βασικό συμπέρασμα ήταν ότι η δυνατότητα τηλεργασίας σε ένα επάγγελμα αποτελεί ισχυρότερο παράγοντα μείωσης των junior προσλήψεων σε σχέση με την έκθεση στο Generative AI.

Το «φαινόμενο WFH» και η αλλαγή στο μοντέλο εργασίας

Η εξ αποστάσεως εργασία (Work From Home) δυσχεραίνει σημαντικά την επίβλεψη νέων εργαζομένων, τη βιωματική εκπαίδευση (on-the-job learning) και τη διαδικασία ενσωμάτωσης σε μια ομάδα.

Αυτό, σύμφωνα με τη μελέτη, μειώνει το κίνητρο των εταιρειών να επενδύουν σε entry-level προσωπικό. Οι ερευνητές αναφέρουν ότι η τηλεργασία φαίνεται να αποτελεί τον βασικό οργανωσιακό παράγοντα πίσω από τη μείωση των προσλήψεων στα πρώτα στάδια καριέρας.

Στατιστικά που αποτυπώνουν την τάση

Οι entry-level προσλήψεις στις ΗΠΑ έχουν μειωθεί κατά 29% σε σχέση με τα προ πανδημίας επίπεδα. Το ποσοστό ανεργίας για πρόσφατους αποφοίτους φτάνει το 5,7%, έναντι 4,2% του συνολικού εργατικού δυναμικού, σύμφωνα με τη Federal Reserve Bank of New York.

Τα επαγγέλματα με υψηλή τηλεργασία εμφάνισαν 4 έως 5 ποσοστιαίες μονάδες μεγαλύτερη πτώση στις junior προσλήψεις.

AI και τηλεργασία: δύο παράλληλες τάσεις

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και η τηλεργασία συχνά συγχέονται, καθώς τα ίδια επαγγέλματα όπως προγραμματιστές, data scientists, σύμβουλοι επιχειρήσεων και λογιστές είναι ταυτόχρονα πιο εκτεθειμένα στην AI και πιο συμβατά με remote εργασία.

Όταν οι δύο παράγοντες εξετάζονται ξεχωριστά, η επίδραση της AI αποδυναμώνεται σημαντικά, ενώ η τηλεργασία παραμένει σταθερά ο ισχυρότερος παράγοντας.

Το οργανωσιακό πρόβλημα πίσω από την πτώση των προσλήψεων

Το βασικό ζήτημα δεν είναι τεχνολογικό αλλά οργανωσιακό. Η τηλεργασία αυξάνει το κόστος εποπτείας, μειώνει την καθημερινή καθοδήγηση και επιβραδύνει τη μετάδοση γνώσης μέσα στις εταιρείες.

Αυτό υπονομεύει το παραδοσιακό μοντέλο εκπαίδευσης που βασιζόταν στους junior εργαζομένους.

Το AI παραμένει στο προσκήνιο

Παρά τα ευρήματα, η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να αλλάζει τη φύση των entry-level ρόλων, αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες και αυξάνοντας τις απαιτήσεις για πιο σύνθετες δεξιότητες από την αρχή της καριέρας.

Ωστόσο, σύμφωνα με τη συγκεκριμένη ανάλυση, είναι ακόμη νωρίς για να αποδοθεί αποκλειστικά στην AI η μείωση των προσλήψεων σε αυτό το επίπεδο.

Συμπέρασμα

Η εικόνα που διαμορφώνεται δείχνει ότι η μείωση των entry-level θέσεων δεν έχει μία μόνο αιτία. Αντίθετα, προκύπτει από τον συνδυασμό τεχνολογικής αλλαγής και νέων μοντέλων εργασίας, με την τηλεργασία να φαίνεται –τουλάχιστον προς το παρόν– ο πιο καθοριστικός παράγοντας στη διαμόρφωση του νέου εργασιακού τοπίου.