Ερευνητές στην Καλιφόρνια έχουν αναπτύξει ένα σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, το οποίο εντοπίζει πρώιμα σημάδια πιθανών πανδημιών αναλύοντας αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Το σύστημα μπορεί να εντοπίσει μοτίβα που υποδεικνύουν την εμφάνιση μιας επιδημίας, βοηθώντας τις υγειονομικές αρχές να αντιδράσουν γρήγορα. Η χρηματοδότηση του έργου προέρχεται από το πρόγραμμα Predictive Intelligence for Pandemic Prevention των ΗΠΑ, και βασίζεται σε δεδομένα που συλλέγονται από το 2015 για την παρακολούθηση των τάσεων στη δημόσια υγεία.

Εκτός από την έγκαιρη ανίχνευση, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για την πρόβλεψη των μεταλλάξεων των ιών και την επιτάχυνση της ανάπτυξης εμβολίων. Το εργαλείο EVEScape, αναπτυγμένο από ερευνητές της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ και του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, προβλέπει νέες παραλλαγές του κορονοϊού και άλλων ιών, όπως ο HIV και η γρίπη. Παράλληλα, εταιρείες όπως η AstraZeneca χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ταχύτερη ανακάλυψη αντισωμάτων.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει ακόμη δρόμο να διανύσει. Οι ειδικοί τονίζουν ότι η αξιοπιστία της εξαρτάται από την ποιότητα των δεδομένων που εισάγονται σε αυτήν. Ενώ μπορεί να βελτιώσει την ετοιμότητα για την επόμενη πανδημία, δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη κρίση ή να αποφύγει ηθικές ανησυχίες.

Παρ’ όλα αυτά, η πρόοδος που έχει σημειωθεί στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μας καθιστά καλύτερα προετοιμασμένους για την αντιμετώπιση μελλοντικών υγειονομικών κρίσεων. Ωστόσο, όπως υπογραμμίζουν οι ειδικοί, η κλειδί για την επιτυχία θα είναι η εμπιστοσύνη και η συνεργασία μεταξύ των ανθρώπων.

Πηγή: Fortune