|
Η
διείσδυση της τεχνητής
νοημοσύνης δεν
περιορίζεται στην
αυτοματοποίηση
υφιστάμενων λειτουργιών,
αλλά μεταβάλλει και το
ίδιο το προφίλ των
επαγγελματιών του HR.
Πολλές επιχειρήσεις
δημιουργούν νέες θέσεις
που απαιτούν συνδυασμό
γνώσεων σε δεδομένα,
τεχνολογία και
στρατηγική σκέψη. Μεταξύ
των δεξιοτήτων που
αποκτούν ολοένα και
μεγαλύτερη σημασία
συγκαταλέγονται η
ικανότητα ανάλυσης
δεδομένων (data literacy
και analytics), η
κατανόηση των μεγάλων
γλωσσικών μοντέλων
(LLMs) και ο σχεδιασμός
ή ο επανασχεδιασμός ροών
εργασίας με τη βοήθεια
AI.
Παράλληλα, η αυξημένη
ζήτηση αποτυπώνεται και
στις αμοιβές. Σύμφωνα με
έκθεση της Robert Half,
από το 2026 και μετά
πολλές εταιρείες είναι
διατεθειμένες να
προσφέρουν υψηλότερους
μισθούς σε επαγγελματίες
με δεξιότητες που
συνδέονται με την
τεχνητή νοημοσύνη, όπως
data science, data
analytics και business
intelligence. Όπως
επισημαίνει η Κριστίνα
Τζίλιο, ειδικός στις
τεχνολογικές προσλήψεις
στη Robert Half,
«διαχρονικά κάθε
τεχνολογική μετάβαση
μετασχημάτιζε
υφιστάμενες θέσεις, αλλά
ταυτόχρονα γεννούσε
καινούργιες. Η τεχνητή
νοημοσύνη φαίνεται να
ακολουθεί ακριβώς το
ίδιο μοτίβο».
Οι
τέσσερις νέοι ρόλοι που
αναδύονται στο HR
1. Υπεύθυνος υιοθέτησης
AI και εμπειρίας
εργαζομένων
Πρόκειται για
ρόλο-κλειδί στη μετάβαση
των οργανισμών. Το
στέλεχος αυτό
αναλαμβάνει τον
συντονισμό της εισαγωγής
εργαλείων AI, την
εκπαίδευση διοίκησης και
προσωπικού και τη
διασφάλιση ότι η
τεχνολογία ενσωματώνεται
ομαλά στην καθημερινή
εργασία. Όπως τονίζει ο
Άντονι Ντοναρούμα, CEO
της 24 Seven, η τεχνητή
νοημοσύνη δεν
αντικαθιστά από μόνη της
τους ανθρώπους·
απαιτείται, όμως,
κάποιος που θα
διαχειριστεί τη
συνεργασία ανθρώπου και
μηχανής.
2. Εκπαιδευτής ή coach
τεχνητής νοημοσύνης
Ο ρόλος αυτός
επικεντρώνεται στην
«εκπαίδευση» των
συστημάτων AI, όπως
chatbots ή ψηφιακών
βοηθών, με στόχο τη
βελτίωση της ποιότητας
των απαντήσεων, την
ακρίβεια των δεδομένων
και τον περιορισμό
προκαταλήψεων. Σύμφωνα
με τον Ρόνι Ζεχάβι, CEO
της HiBob, πρόκειται για
μια υβριδική ειδικότητα
που συνδυάζει τεχνική
γνώση, ποιοτικό έλεγχο
και επιμέλεια
περιεχομένου.
3. Υπεύθυνος δεδομένων
ανθρώπινου δυναμικού και
AI insights
Σε αυτή τη θέση, το
ζητούμενο είναι η
μετατροπή μεγάλου όγκου
πληροφοριών – όπως
αξιολογήσεις απόδοσης,
feedback εργαζομένων και
στοιχεία κινητικότητας –
σε χρήσιμα συμπεράσματα
για τη διοίκηση. Ο ρόλος
αυτός συμβάλλει στον
εντοπισμό ταλέντων με
προοπτική εξέλιξης, αλλά
και εργαζομένων που
ενδέχεται να
αποχωρήσουν,
επιτρέποντας πιο
έγκαιρες και στοχευμένες
παρεμβάσεις.
4. Υπεύθυνος υπεύθυνης
χρήσης AI και εταιρικής
διακυβέρνησης
Καθώς η χρήση της
τεχνητής νοημοσύνης
εντείνεται,
αναδεικνύεται και η
ανάγκη για σαφή «όρια
ασφαλείας». Ο
συγκεκριμένος ρόλος
διασφαλίζει τη
διαφάνεια, τη συμμόρφωση
με το κανονιστικό
πλαίσιο και την
προστασία προσωπικών
δεδομένων, θέτοντας
κανόνες για το πώς και
πού μπορεί να
αξιοποιείται η AI. Όπως
συνοψίζει ο Ζεχάβι,
πρόκειται για τη θέση
που εγγυάται ότι η
τεχνητή νοημοσύνη
λειτουργεί προς όφελος
των ανθρώπων και όχι εις
βάρος τους.
Συνολικά, η είσοδος της
AI στο HR δεν
σηματοδοτεί απλώς
τεχνολογική αναβάθμιση,
αλλά μια βαθύτερη αλλαγή
στον τρόπο με τον οποίο
ορίζονται οι ρόλοι, οι
δεξιότητες και η αξία
της ανθρώπινης εργασίας
μέσα στους οργανισμούς.
|
