Η μελέτη τονίζει ότι οι περισσότερες εταιρείες δεν διαθέτουν τις κατάλληλες υποδομές και μηχανισμούς εποπτείας για να διασφαλίσουν αρμονική συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και αυτόνομων πρακτόρων AI — συστημάτων που λειτουργούν ανεξάρτητα και ανακαλούν παλαιότερες ενέργειες, όπως τα Operator της OpenAI και Claude της Anthropic.

Τι είναι το «AI debt»

Το «χρέος τεχνητής νοημοσύνης» δεν περιορίζεται στα οικονομικά. Περιλαμβάνει χαμένο χρόνο, αυξημένο φόρτο εργασίας και αντιπαραγωγικές διαδικασίες που απαιτούν διόρθωση, με σημαντικό κόστος για τις επιχειρήσεις. Εκδηλώνεται με χαμηλής ποιότητας δεδομένα, αποτυχημένα έργα AI που σπαταλούν πόρους, κίνδυνο ασφαλείας και έλλειψη δεξιοτήτων για τη διαχείριση των νέων εργαλείων.

Workslop και ψηφιακή κόπωση

Παράλληλες έρευνες δείχνουν ότι το 40% των εργαζομένων γραφείου στις ΗΠΑ λαμβάνει περιεχόμενο από AI που φαίνεται σωστό αλλά στερείται ουσίας, φαινόμενο που ονομάζεται «workslop». Αυτό μεταφράζεται σε περισσότερες από δύο ώρες χαμένης εργασίας την εβδομάδα, κόστος 186 δολαρίων ανά εργαζόμενο μηνιαίως και πτώση συνολικής παραγωγικότητας κατά 9 εκατ. δολάρια ετησίως.

Η αντίφαση της ταχείας υιοθέτησης

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε από 52% το 2024 σε 70% το 2025, αλλά η ψηφιακή εξάντληση των εργαζομένων ανέβηκε στο 84% από 75% πέρυσι, ενώ ο ανεξέλεγκτος φόρτος εργασίας φτάνει το 77%.

Οι ειδικοί προειδοποιούν

Παρά τις υψηλές προσδοκίες, η τεχνητή νοημοσύνη δεν αποτελεί πανάκεια. Οι ειδικοί επισημαίνουν ότι οι επιχειρήσεις πρέπει να δοκιμάζουν προσεκτικά τις εφαρμογές AI, να επενδύουν στην εκπαίδευση προσωπικού και να αναπτύσσουν υποδομές που θα επιτρέπουν βιώσιμη και αποδοτική αξιοποίησή της.