Σύμφωνα με τον Χίντον, τα επαγγέλματα γραφείου και ειδικότερα η μηχανική λογισμικού βρίσκονται στο επίκεντρο του κινδύνου. Όπως εξήγησε, περίπου κάθε επτά μήνες η AI διπλασιάζει το εύρος και την πολυπλοκότητα των εργασιών που μπορεί να φέρει εις πέρας. «Έχει ήδη περάσει από το να γράφει κώδικα διάρκειας ενός λεπτού στο να ολοκληρώνει έργα μίας ώρας. Σε λίγα χρόνια θα μπορεί να αναλαμβάνει projects που σήμερα απαιτούν μήνες ανθρώπινης εργασίας», ανέφερε, προσθέτοντας ότι τότε ο αριθμός των απαραίτητων εργαζομένων θα είναι ελάχιστος.

Ο ίδιος παρομοίασε τη σημερινή τεχνολογική μετάβαση με τη βιομηχανική επανάσταση, όταν η ανθρώπινη μυϊκή δύναμη έπαψε να αποτελεί κρίσιμο συντελεστή παραγωγής. Αυτή τη φορά, όμως, όπως προειδοποίησε, η τεχνητή νοημοσύνη απειλεί να περιορίσει τη σημασία της ανθρώπινης νοητικής εργασίας σε πολλά επαγγέλματα.

Παράλληλα, εξέφρασε αυξανόμενη ανησυχία για τις δυνατότητες της AI, επισημαίνοντας ότι εξελίσσεται ταχύτερα απ’ ό,τι είχε αρχικά προβλεφθεί, ιδιαίτερα ως προς τη συλλογιστική της ικανότητα και τη δυνατότητα παραπλάνησης. Όπως ανέφερε, αν ένα σύστημα AI αντιληφθεί ότι απειλείται με απενεργοποίηση, ενδέχεται να αναπτύξει στρατηγικές εξαπάτησης.

Οι προειδοποιήσεις του Χίντον ευθυγραμμίζονται με εκτιμήσεις οικονομολόγων που κάνουν λόγο για έναν πιθανό «jobless boom» το 2026, δηλαδή οικονομική ανάπτυξη χωρίς αντίστοιχη αύξηση της απασχόλησης, καθώς οι επιχειρήσεις αξιοποιούν την AI για ενίσχυση της παραγωγικότητας χωρίς νέες προσλήψεις.

Η επικεφαλής οικονομολόγος της KPMG, Νταϊάν Σουόνκ, έχει επισημάνει ότι η οικονομική ανάπτυξη και η αγορά εργασίας έχουν αρχίσει να κινούνται ασύγχρονα. Όπως εξηγεί, πολλές επιχειρήσεις είχαν προχωρήσει σε υπερβολικές προσλήψεις τα προηγούμενα χρόνια και πλέον περιορίζουν το προσωπικό τους μέσω αποχωρήσεων και απολύσεων.

Παρά τις ανησυχίες, ωστόσο, η εικόνα δεν είναι απολύτως αρνητική. Σύμφωνα με ετήσια έρευνα της Teneo, το 67% των διευθυνόντων συμβούλων που συμμετείχαν εκτιμούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα ενισχύσει τις προσλήψεις σε θέσεις εισαγωγικού επιπέδου το 2026, ενώ το 58% προβλέπει αύξηση και στις θέσεις ανώτατης διοίκησης.

Η έρευνα διεξήχθη σε περισσότερους από 350 CEOs εισηγμένων εταιρειών με ετήσια έσοδα άνω του 1 δισ. δολαρίων, καθώς και σε περίπου 400 θεσμικούς επενδυτές που διαχειρίζονται συνολικά κεφάλαια 19 τρισ. δολαρίων. Όπως ανέφερε ο επικεφαλής AI της Teneo, Ράιαν Κοξ, η τεχνητή νοημοσύνη δεν εξαφανίζει το εργατικό δυναμικό, αλλά το μετασχηματίζει, καθώς οι επαναλαμβανόμενες εργασίες αυτοματοποιούνται και η ζήτηση αυξάνεται σε τομείς υψηλής εξειδίκευσης, όπως η μηχανική και η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη.